详细解释下母函数。请自己细讲、 一句话，母函数就是模拟多项式乘法。这个东东还是要自己去悟，http：//www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/08/02/121969.html
许多人说，学好工程力学就是学好数学，大家怎么看？ 我所指的问题是，如果将来想在工程力学这个专业方向发展的话，数学的学习能起到多大作用？
什么是梯度下降法？ 梯度下降法简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法。张戎：深度学习中的优化算法在深度学习中，经常有…
经济学里的边际分析有什么意义？为什么要用这种分析方法？
UG 6.0进行模态分析的具体步骤？要求举例说明，将命令按钮和操作步骤交代清楚，这是专业技术，急！重谢！ 首先讨论了如何在UG软件中完成客车车身的数值模型及如何将此数值模型进行简化转化成客车车身有限元模型，接着在ANSYS软件中对设计的客车车身骨架结构进行了静态弯曲工况、。
内点法的基本原理以及举例计算 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：yangying435一、内点法1.基本原理内点法的特点是将构造的新的无约束目标函数—惩罚函数定义在可行域内，并在可行域内求惩罚函数的极值点，即求解无约束问题时的探索点总是在可行域内部，这样，在求解内点惩罚函数的序列无约束优化问题的过程中，所求得的系列无约束优化问题的解总是可行解，从而在可行域内部逐步逼近原约束优化问题的最优解。内点法是求解不等式约束最优化问题的一种十分有效方法，但不能处理等式约束。因为构造的内点惩罚函数是定义在可行域内的函数，而等式约束优化问题不存在可行域空间，因此，内点法不能用来求解等式约束优化问题。对于目标函数为mins.t.（32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433623766u=1，2，3，…m）的最优化问题，利用内点法进行求解时，构造惩罚函数的一般表达式为或者而对于受约束于的最优化问题，其惩罚函数的一般形式为或式中，-惩罚因子，是递减的正数序列，即通常取。上述惩罚函数表达式的右边第二项，称为惩罚项，有时还称为障碍项。说明：当迭代点在可行域内部时，有（=1，2，3，4，…m），而，则惩罚项恒为正值，当设计点由可行域内部向约束边界移动时，惩罚项。
评价方法的选择 进行经济效益评价的过程需要考虑上述多种因素。实际上确定各因素的重要性是决策的基础要求和重要内容，由于和地源热泵系统一样，能同时满足上述各因素的冷热源形式不存在，故能找到的只能是综合条件下的满意解或可行解，根据满意的程度，可以确定各种方案系统的优劣排队次序。可供选择的各方案，虽然都可达到预期的目标，但技术与经济效果不同，人们往往希望充分利用现有的条件，达到技术与经济总体效果最佳的方案，这就是最优化的问题。系统优化的方法很多，如求可导函数或泛函数极值的古典最优化方法（包括无约束极值问题和带有等式约束极值问题的各种求解方法）、数学规划法（如线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划、目标规划、模糊规划）等，这些方法需要确定难以归纳为某一特定的函数形式，求解难度较大，应用受到一定的限制。方案比较法（又称对比分析法）是进行技术经济分析，选择最佳方案时用得最广泛的一种方法。广泛应用于国家的大型投资项目、战略规划、企业的咨询、经营诊断直至具体的设备投资、新产品开发、技术改造和引进项目的决策等。但要想客观地评价所要比较的方案，必须保证比较所用的指标，能够全面、完整地表现方案的价值，在实际评价中。
非线性回归的应用 对实际科学研究中常遇到不可线性处理的非线性回归问题，提出了一种新的解决方法。该方法是基于回归问题的最小二乘法，在求误差平方和最小的极值问题上，应用了最优化方法中对无约束极值问题的一种数学解法—单纯形法。应用结果证明，这种非线性回归的方法算法比较简单，收敛效果和收敛速度都比较理想。回归方程的建立对于上述这些可化为线性模型的回归问题，一般先将其化为线性模型，然后再用最小二乘法求出参数的估计值，最后再经过适当的变换，得到所求回归曲线。在熟练掌握最小二乘法的情况下，解决上述问题的关键是确定曲线类型和怎样将其转化为线性模型。确定曲线类型一般从两个方面考虑：一是根据专业知识，从理论上推导或凭经验推测、二是在专业知识无能为力的情况下，通过绘制和观测散点图确定曲线大体类型。举例：1 1790-1960某国人口变化数据：注意：即便线性方程对对观测数据拟合相当好，但有关误差项的独立性和方差假设有可能被破坏。原因是时间序列的数据误差项往往不独立，误差项大小有可能根据数据总体的大小而变化，意思就是，即便适合这个样本的观测量的方程，但是，不适合总体。根据经验，人口增长模型不能被转化为线性模型，所以，可以利用曲线回归。
拉格朗日算子和乘子法是啥 声明：词条人人可编辑，创建、修改和认证均免费 声明：词条人人可编辑，创建、修改和认证均免费 拉格朗日乘子法 基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1，x2，.)在约束条件。
什么是边际分析法？ 边际分析方法在西方经济学中，我们把研究一种可变因素的数量变动会对其他可变因素的变动产生多大影响的方法，称为边际分析方法。边际分析法就是运用导数和微分方法研究经济。
