遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法，神经网络等智能算法的作用？ 前三个算法（遗传算法 Genetic Algorithm(GA)，模拟退火算法 Simulated Annealing(SA)，粒子群算法 Par…
遗传算法、粒子群、模拟退火相比于普通的蒙特卡洛算法有什么优势？他们相互的优缺点都是什么？ 他们有类似之处，但差别也不小。蒙特卡洛算法是数值计算方法，原理是利用随机数来解决计算问题。与它对应的是确定性算法。也就是说该种算法属于随机算法，得到的解是近似解。
像模拟退火、遗传算法等全局算法能不能求解3000个变量的非线性目标函数最优化问题？有难度，可以挑战。我尝试过几百个的变量，不过都是0-1变量。求得的解还是不错的，甚至。
我用混合遗传模拟退火算法求解航线配船问题，属于组合优化。跪求高人指点。能否用MATLAB进行求解？ 给你提供个思路吧遗传算法进行N步迭代—》模拟退火进行优化—》满足终止条件？是就终止，否则loop。说的冠冕堂皇点就是多方法协作优化，其实就是一个作为全局一个作为局部优化算法。当然你也可以让两种算法并行取最优值然后再判断是否符合条件，再决定是否继续循环。只有两种算法，要么串联要么并联~其实这都是唬人的XD最优解解出来的都差不多。
