单因素方差分析，必须先做数据正态分布检验吗？ 1)excel不可以进行正态检验，但有方差齐检验 2)正态检验必需对每组数据分别检验 3)要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体copy方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用百t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。Excel 有F检验-双样本方差，但没有多组数据的。4)另外，使用F检验的前提是 数据的正态性，而excel不可度以进行正态检验，所以单用excel不能达到你的要求。建议使用matlab或SAS而不是excel
用SAS正态性检验数据 data a；input x@；cards；830 760 800 740 720720 710 790 820 800840 860 880 790 780760 800 730 750 750770 740 830 840run；proc univariate data=a；var x；histogram x/normal；probplot xnormal(mu=est sigma=est color=red w=3)；run；程序在这，自己跑跑，结果很显然的
如何检验数据是否服从正态分布检验正态分布的办法：1、在spss菜单中选择分析—描述统计—探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制—带检验的正态图，看一下tests。
