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数字图像处理包括哪些内容? 数字图像的获取及处理

2020-07-24知识12

数字图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢) 可以这样说,选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标,天赋+兴趣+努力,你将拥有了开启未来最前沿,最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80%以上来自于视觉,但。数字图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢) 可以这样说,选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标,天赋+兴趣+努力,你将拥有了开启未来最前沿,最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80%以上来自于视觉,但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀,同志们要努力!(1)数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景,也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深,应用领域十分广泛,每个领域都可以让你安身立命一辈子,呵呵,我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。在你目前就读的电信专业来说,考虑到发送端要传输的东西(视频流)容量实在是太大,而用于传输的通道(带宽)总是不够用,想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点(压缩编码),然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用:【图像压缩和传输(或者叫着图像通信也可以)】(如:静态图像JPEG压缩标准;动态MPEG标准,电信上类似的标准是H.264,娱乐上的MP4也属于这方面),主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法(现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了,具体性能指标和适用的标准不同);而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用(包含。数字图像处理有哪些主要的应用 1、航天和航空方面 航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感。数字图像获取过程包括? 许多带有图像的文件都使用模拟图像如35mm幻灯片、透射片或反射片。要获得一个数字图像必须将图像中的像素转换成数字信息,以便在计算机上进行处理和加工。将模拟图像转换成数字图像的工作,通常可由扫描仪来完成。扫描仪测量从图片发出或反射的光,依次记录光点的数值并产生一个彩色或黑白的数字拷贝。这个图像被翻译成一系列的数字后存储在计算机的硬盘上或者其他的电子介质上,如可移动式硬盘,图形CD或记录磁带等。一旦图像被转换成数字文件,它就能够被电子化地从一台计算机传输到另一台计算机上。需了解的术语模拟图像—一个以连续形式存储的数据。如在海边用传统相机拍摄的照片、35mm幻灯片、透射片或反射片就是模拟图像。数字图像—用二进制数字处理的数据(如通和断),如用数码相机拍摄的数字照片。扫描仪—一个数字化的输入设备,产生比特图的拷贝,用以电子化地加工处理。二、设计规划数字化的方法一个应用范围广泛的软件可以支持数字化的图像处理,如产生数字图形,修改数字图片,进行一些诸如页面设计之类的技术加工,并将一些图素组合在一个图像中。通过应用这些软件所产生的图像被分成为两大类,即矢量图形和位图图像。矢量图形经常用于线段绘图,标识语句。简述如何获得和处理数字图像,所需的主要设备和操作步骤有哪些? 1、数字图像处理主要就是一些算法,如果已经入门VC的话,就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著,将的很通俗易懂(1)目前,数字。图像数字化的过程包括那几个步骤?? 图像的数字化过程主2113要分采样、量5261化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要4102用多少点1653来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数,它反映了采样的质量。3、数字化后得到的图像数据量十分巨大,必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲,编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。扩展资料:图像数字化的对象:1、模拟图像:空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。2、数字图像:空间上被分割成离散像素,信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。图像数字化的意义:图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础,把模拟图像转变成电子信号,随后才将其转换成数字图像信号。图像数字化应用:遥感学遥感科学与技术,所属一级学科为测绘科学与技术,是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其。(急)数字图像处理主要包含哪八个方面的内容 主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的。处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。扩展资料发展概况数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换。数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类:第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法,其共同点是将图像变换到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后,再变换到原来的空间(域)中。第二类方法是直接在空间域中处理图像,它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算,它不同于常用的频域和空域的方法,是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的,所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容:图像数字化;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像分析与描述;图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分:输入(采集);存储;输出(显示);通信;图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源,因 此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。数字图像处理包括哪些内容? 主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量;图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的。处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。扩展资料发展概况数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等。

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