matlab 正弦波 高斯白噪声 均匀白噪声 功率谱密度 自相关函数(word文档良心出品) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：行医有道现代通信原理作业一姓名：张英伟学号：133320085208036班级：13级理工部3班利用matlab完成：？产生正弦波信号、均匀白噪声以及高斯白噪声并分别将两种噪声叠加到正弦波信号上，绘出波形。？分别求取均匀白噪声序列和高斯白噪声序列的自相关及功率谱密度，绘出波形。1、白噪声区别及产生方法1、定义：均匀白噪声：噪声的幅度分布服从均匀分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。高斯白噪声：噪声的幅度分布服从正态分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。2、matlab仿真函数：rand函数默认产生是区间在[0，1]的随机数，这里需要利用公式：z2=a+(b-(a))*rand(m，n).（公式1）randn函数默认产生均值是0、方差是1的随机序列，所以可以用其来产生均值为0、方差为1的正态分布白噪声，即N(0，12)。利用公式：z1=a+b*randn(1，n).（公式2）可以产生均值为a，方差为b2高斯白噪声，即N(a，b2)。二、自相关函数与功率谱密度之间的关系1、功率谱密度：每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度。2、自相关函数：描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。3、维纳-辛钦定理：。
matlab里离散信号如何连续化 第一章 离散随机信号 1.1 引言 1.2 离散时间随机信号的时域（统计）表示 1.2.1 离散时间随机过程的概率分布 1.2.2 离散时间随机过程的数字特征 1.2.3 离散时间平稳过程相关序列与协方差序列的性质 1.2.4 平稳序列的时间平均与遍历性 1.3 离散时间随机信号的z域及频域（统计）表示 1.3.1 γxx(m)与φxx(m)的Z变换及其收敛域 1.3.2 平稳序列的谱分析 1.3.3 功率谱密度 1.3.4 谱密度的物理意义 1.4 线性系统对随机信号的响应 1.4.1 线性时不变系统对随机输入的响应 1.4.2 系统输入、输出的互相关函数与互谱密度 第二章 维纳（Wiener）滤波 2.1 引言 2.2 维纳滤波器的时域解 2.3 维纳滤波器的z域解 2.3.1 非因果维纳滤波器 2.3.2 因果维纳滤波器 2.4 维纳预测器 2.4.1 预测的可能性 2.4.2 预测器计算公式 2.4.3 N步纯预测器 2.4.4 一步线性预测的时域计算公式 第三章 卡尔曼（Kalman）滤波 3.1 引言 3.2 卡尔曼波滤器的信号模型—离散状态方程与量测方程 3.3 卡尔曼滤波的算法 3.4 卡尔曼滤波与维纳滤波的关系 第四章 自适应滤波 4.1 引言 4.2 自适应滤波器的基本概念 4.3 LMS自适应滤波器 4.3.1 最陡下降法原理 4.3.2 LMS算法的收敛性质 4.4 LMS格型自适应滤波器 4.5 RLS自适应滤。
声波的与正弦波、冲击波、纵波的联系 与正弦波的关系 与正弦波的关系 正弦波是最简单的波动形式。优质的音叉振动发出声音的时候产生的是正弦声波。正弦声波属于纯音。任何复杂的声波都是多种正弦波叠加而成的。
matlab怎么实现正弦波和一个白噪声的叠加？求代码 主要是噪声的生成和叠加 t=0：.1：4*pi；y=sin(t)+rand(1，length(t))；plot(t，y)；
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