在通信通信中，传输容量到底指什么？和信道容量，传输速率，话路都有什么关系？ 详细点儿要看《通信原理》一个数字脉冲称为一个码元，我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数，即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒，则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud)，所以码元速率也叫波特率。早在1924年，贝尔实验室的研究员亨利·尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率，称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W，则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限，这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的，所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。码元携带的信息量由码元取的离散值个数决定。若码元取两个离散值，则一个码元携带1比特(bit)信息。若码元可取四种离散值，则一个码元携带2比特信息。总之一个码元携带的信息量n(bit)与码元的种类数N有如下关系：n=log2N单位时间内在信道上传送的信息量(比特数)称为数据速率。在一定的波特率下提高速率的途径是用一个码元表示更多的比特数。如果把两比特编码为一个码元，则数据速率可成倍提高。我们有公式：R=B log2N=2W log2N(b/s)其中R表示数据速率，单位是每秒比特，简写为bps或b/s。
数据传输速率（信道容量）中的噪声和日常生活中的噪声有什么区别？
具有6.5MHz带宽的某高斯信道，若信道中信号功率与噪声功率谱密度之比为45.5MHz，试求其信道容量。 根据山农公式，得 ；nbsp；
根据香农定理，带宽为4000Hz，信噪比为30dB的信道容量为多少？
请问一道题，具有6.5MHZ带宽的某高斯信道，若信道中信号功率与噪声功率谱密度之比为45.5MHZ，求信道容量？ S/n0=45.5MHz香农信道容量公式，模拟信道，C=2B log(1+S/N)=2B log(1+S/n0B)=2*6.5*10^6*log(1+45.5/6.5)=39Mbps上式中对数以2为底.
通信中有哪些信道噪声？一般如何处理？为什么采用信道编码？ 信道噪声有很多分类，要看从哪个角度看。从来源来看，可以分为人为噪声和自然噪声（例如热噪声等等）。从性质分类，可以分为脉冲噪声、窄带噪声和起伏噪声。在分析通信系统的抗噪声性能时，通常使用高斯白噪声作为信道的噪声模型，这是因为通信系统公众常见的热噪声近似为白噪声，而热噪声的取值恰好服从高斯分布。具体的深入学习，可以参考国防工业出版社出版的 樊昌信的《通信原理》，这是我们的专业课。而信道编码就是为了抗信道的这种噪声干扰，通过增加冗余度，来换取接收信息的可靠性。简单点说，例如发送方按规则 一个0映射为000，一个1映射为111，然后发送，接收方受到001之后，就知道肯定是有错的了，因为只有可能是000或者111，那么他觉得最像000，再按照约定的映射关系，就知道发送方发的是0了。
信道容量的计算 信道的输入、输出都取值于离散符号集，且都用一个随机变量来表示的信道就是离62616964757a686964616fe78988e69d8331333361303036散单符号信道。由于信道中存在干扰，因此输入符号在传输中将会产生错误，这种信道干扰对传输的影响可用传递概率来描述。信道传递概率通常称为前向概率。它是由于信道噪声引起的，所以通常用它描述信道噪声的特性。有时把p(x）称为输入符号的先验概率。而对应的把p(x|y）称为输入符号的后验（后向）概率。平均互信息 I(X；Y)是接收到输出符号集Y后所获得的关于输入符号集X的信息量。信源的不确定性为H(X），由于干扰的存在，接收端收到 Y后对信源仍然存在的不确定性为H(X|Y），又称为信道疑义度。信宿所消除的关于信源的不确定性，也就是获得的关于信源的信息为 I(X；Y），它是平均意义上每传送一个符号流经信道的信息量，从这个意义上来说，平均互信息又称为信道的信息传输率，通常用 R 表示。有时我们所关心的是信道在单位时间内平均传输的信息量。如果平均传输一个符号为t秒，则信道平均每秒钟传输的信息量为Rt一般称为信息传输速率。对于固定的信道，总存在一种信源（某种输入概率分布），使信道平均传输一个符号接收端获得的信息量最大。
（无线通信）如何计算信道容量 方法/步骤 1 根据已知条件确定所需要的公式： 我们可以用来的求信道容量的公式有两个 香农公式：C=B×㏒2(1+S/N) 尼奎斯特定理：C=2Blog2 M 其中C表示我们需要求得信道容量。
