高数 多元函数微分中约束最优化问题 这里都是必要条件 为什么在题目里可以直接用来推出极值点 明明是 这里面由于最大值和最小值点必然满足这些条件，因而极大值与极小值点必然包含在这些点里面。因而我们只需要代入计算它们的值，值最大的那些点，必定是最大值点；反之，值最小的那些点就是最小值点。
MATLAB 约束条件是隐式函数，怎么求极值？min f(x，y)s.t.f1(x，y，z)(x，y，z)>；25f3(x，z)>；100设计变量是x，y，z，而目标函数只是x，y的函数，那么z是属于什么性质的变量？。
请教，不等式约束条件的最优化问题 首先，目标函数(w12+w22)/2≥(w1+w2)2/4，（由于左-右=(w1-w2)2/4≥0)其次考虑条件1、3，令 w=w1+w2，则1、3变成 b≥1-3w，b≤-w-1，二者结合有 1-3w≤-w-1，解得 w≥1，所以目标函数≥(w1+w2)2/4=w2/4≥1/4等号当且仅当 w1=w2，且 w=1时成立，此时 w1=w2=1/2代入1、3不等式，3+b≥1，-1-b≥1有-2≤b≤-2，所以此时 b=-2且 w1=w2=1/2，b=-2代入约束条件2也满足，所以确实可以取到。
用matlab中的优化工具箱编制一个求解有约束条件的极值问题的程序。非常感谢！ 通过matlab自带的优化工具箱函数fmincon（），求得x=19.5020 38.4980 20.2629 23.0481 即x1，x2，x3，x4fval=28.5095 最大值
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法，用于求解带等式约束的极值问题，KKT条件是拉格朗日乘子法的…
有约束条件的极值讨论问题设f(x，y)与Q(x，y)均为可微函数，且Q偏y的导函数不等于0，已知（x0，y0）是f(x，y)在约束条件Q(x，y)=0下的一个极值点，为什么f（x0，y0）对X的偏导数不等于0，
