opencv 基于背景差分的运动目标跟踪 喂喂喂，去CSDN有很多源码的，你这个议题这么easy，代码肯定到处都是。如果背景较简单，而且人分割的比较好，可以先进行形态学处理等滤波把前景处理的简单一些，然后利用前景的主题坐标做为跟踪位置，目前流行的有Kalman滤波器和粒子滤波。哎，说实话，这个肯定代码一大把，你先去搜搜吧，没人给你源码，太长了不说，懂行的没人家专业论坛多，你先下载着，调试不会的再问我。视觉分析系统团队风之风信子
opencv condensation怎么用于运动估计 一般的运动估计方法如下：设 t 时刻的帧图像为当前帧 f（x，y），t’时刻的帧图像为参考帧f’(x，y)，参考帧在时间上可以超前或者滞后于当前帧，如图1所示，当 t’时，称之为后向运动估计，当 t’>；t 时，称之为前向运动估计。当在参考帧t’中搜索到当前帧 t 中的块的最佳匹配时，可以得到相应的运动场 d（x；t，t+t△），即可得到当前帧的运动矢量。
请教一下，你用opencv获取了运动目标的位置信息了吗，具体怎么获取的 整个项目的结构图：编写DetectFaceDemo.java，代码如下：[java]viewplaincopyprint？packagecom.njupt.zhb.test；import org.opencv.core.Core；import org.opencv.core.Mat；import org.opencv.core.MatOfRect；import org.opencv.core.Point；import org.opencv.core.Rect；import org.opencv.core.Scalar；import org.opencv.highgui.Highgui；import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier；Detects faces in an image，draws boxes around them，and writes the resultsto\"faceDetection.png\".public class DetectFaceDemo {public void run(){System.out.println(\"\\nRunning DetectFaceDemo\")；System.out.println(getClass().getResource(\"lbpcascade_frontalface.xml\").getPath())；Create a face detector from the cascade file in the resourcesdirectory.CascadeClassifier faceDetector=new CascadeClassifier(getClass().getResource(\"lbpcascade_frontalface.xml\").getPath())；Mat image=Highgui.imread(getClass().getResource(\"lena.png\").getPath())；注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误Detected 0 faces Writing 。
opencv 图像处理 tracking 问题 就是把这两个图 读取 然后分析 这个手的运动方向 应该是使用光流来检测，Opencv里面常用的是lk光流法，你可以LK光流，相关的论文挺多的。然后Opencv也会自带LK光流检测运动的sample
用OpenCV怎么才能把运动目标的轨迹用点画出来？ 1.定时向画面上画出当前目标的坐标2.使用带点的画刷，来画线。
