用方差分析一组数据，若将原始数据（非正态分布）化为正态分布，会不会影响最终结果？用方差分析一组数据，若将原始数据（非正态分布）化为正态分布，会不会影响最终结果？。
用方差分析一组数据，若将原始数据（非正态分布）化为正态分布，会不会影响最终结果？ 要看你怎么处理如果不符合正态分布的一组数据，采用正态分布去拟合，当然误差会比较大.但是采用某种转换方式将数据进行预处理，处理后的数据符合正态分布，则可使用正态分布拟合，但是根据该分布得到的结论别忘了后处理，转换回去.
对3组方差不齐（非正态分布）的数据进行均数比较，能用单因素方差分析么？目前用了Kruskal-Wallis检验 秩转化的方差分析两两比较，snk或者lsd
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗 配对样本，是治疗前后的比较，不是正态分布，可以用T检验吗？如果不能，应该用什么方法呢？还有配对样本怎么判断方差齐性呢？多谢多谢 写回答 有奖励 。
我的数据不符合正态分布，是不是不能用多因素方差分析了 如果严重偏态 需要考虑对数据进行下处理 再做分析
大样本非正态分布的均值比较能否用t检验或者单因素方差分析？ 应该是非参数检验，如wilcoxn符号秩检验
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
SPSS中单因素方差分析要求变量符合正态分布吗 要求。正态分布2113要求是针对因变量的，只要5261因变量属于正态分布就4102可以。对偏态分布应考虑用1653对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析。单因素方差分析针对多组均数间的比较。方差分析拒绝H0，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较。两两比较分为事前计划好的比较和事后比较，前者借助于对比(Contrast)，后者借助于两两比较(Post Hoc)提供的许多方法。在分组变量包含次序信息时，如果方差分析做出了各组间差异有统计学意义的结论，并且Means-Plot均数图提示各组均数的某种趋势时，可以利用趋势分析讨论观察值与分组变量取值间的数量依存关系。借助于对比(Contrast)完成。扩展资料同一处理不同重复观测值的差异是由偶然因素影响造成的，即试验误差，又称组内变异。不同处理之间平均数的差异主要是由处理的不同效应造成的，称处理间变异，又称组间变异。因此：总变异可分解为组间变异和组内变异两部分。当选择样本时，样本尽量接近总体均值，效果越好，我们希望样本的组内变异越小越好，组间变异越。
