数据库营销中的购物篮分析法是什么意思 目前，市场营销决策技术已成为商家获得成功的关键因素之一.数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型。
谁有超市的购物数据？我想用有关购物篮分析的数据做分析，谢谢！
如何将超市消费数据价值最大化？ 敏捷BI，大数据分析，http：//www.yonghongtech.com 1 人赞同了该回答 题主的5个问题，我们其实可以归为3类 一、用户分析：（1）（5） 二、商品分析：（2） 三、渠道分析：。
（如图所示）请教Excel中，如何快速计算超市购物篮中，两两商品直接的置信度？ 还是分成两张表吧：设购物篮数据在【购物篮】表，你的置信度结果为【置信度】表，在置信度表的B2输入：<；/p>；<；p>；=SUMPRODUCT((INDIRECT(\"购物篮。CHAR(65+MATCH($A2，购物篮。。
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤 正确答案：A关联规则是形如X->；Y的蕴涵表达式。关联规则的强度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，而置信度确定Y在包含x。
郭敦顒回答：建立大型超市“购物篮”分析数学建模，从理论上讲并不困难或者说比较容易，建立矩阵进行对应进行判断就是了.但是999×4717的矩阵并不是普通微机所能承受得了的，所以建立此种矩阵，实际上根本不能实现.怎么办？办法总是有的，那就是优选，是双向、多项优选.双向优选，是指对4717个顾客，和对999种商品中进行优选；多项优选，是指对顾客和商品的优选项目中是多项的，以防优选中的偏差，把应选的尽选其中.对顾客的优选中选购物金额多的，购物数量多的，重复某些商品多的.对商品的优选中选实现利润高的，购物商品数量多的，重复次数多有周期性的.固然“最频繁被同时购买的商品数量越多越好”，但是实现利润最大化才是根本所在，往往有不少商品数量大，但并不赚钱，但这又不可或缺，所以要优选出不赚钱的商品与赚钱的商品的最佳匹配.通俗说就是要优选出“人气”，并发现如何培养“人气”.有了“人气”就有了利润.具体操作你可以自己办，自己建模了，这里仅提供一种思路（赞誉的话就是一种决策）.
超市营销 超市竞争之关注顾客购物篮最近很多的外资超市宣布进军中国的三级城市了，T市的一位老总感慨颇多，自己经营的超市距大润发不足几百米，受影响非常大，台湾大润发刚刚入驻一年，日本永旺和沃尔玛近期也宣布了进驻计划，零售业的竞争更加的激烈，一个二级城市已挤满了零售巨头，系统性的指导整改自己的超市，有效的竞争，提升自己的销售份额。的确，面对大兵压境，经济萧条的市场环境，很多民营超市都会着急上火，通常都是拿出最传统的方法应对外敌，大不了来个“三刀切”：“一刀”就是商品末位淘汰，大规模的淘汰滞销品，仓促的引进新品，最后把卖场变成很多商品厂商的新品实验田。“二刀”就是倾尽全力大搞促销，冲击销量，都是惊暴价，能看到促销期间人头汹涌就好，至于是不是吸引来的顾客都在购物就另当别论。“三刀”就是调整卖场布局，货架结构，鉴于零售业营业性质，大部分都是店长大半夜不睡觉带着大家调整货架结构，至于有没有效果，又得另当别论，只要让公司领导看到营运部付出了很大努力，没功劳也有苦劳，即使有时是徒劳。事实上，有效竞争除了调整商品，改变购物环境，提升服务质量外，民营超市可以静下心来，把注意力放在顾客身上，关注顾客购物篮内的。
