课堂教学中如何更好地阐述随机变量 日常教学中关于随机变量的定义比较强调离散型和连续型两种,本文指出了这种理解的片面性,对随机变量进行了比较严谨的类型划分,特别强调了大家不太熟悉的既不离散又不连续的随机变量,对教学具有一定的指导意义。一、论随机事件与概率(本大题共3小问,每小问11分,共33分) 1.概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统 2首先概率是大于0小于等于1的 后面记不得了 3 全概公式 逆概公式 古典概型 这些都是计算概率的方法 1.我们通常研究的是离散型随机变量和连续型随机变量 2.x1p1+x2p2+.+xnpn请阐述什么是随机变量,通常我们讨论的是哪两种类型的 定义:设随机试验的样本空间为,是定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量.对于常见的随机变量分布的类型,离散型的有:两点分布、二项分布、泊松分布,连续型的有:均匀公布、指数分布、正态分布等等.随机过程和随机变量之间的区别和联系 随机变量(random variable):简单的随机现象,如某班一天学生出勤人数,是静态的。随机过程(stochastic process):随机现象的动态变化过程。动态的。如某一时期各个时刻的状态。所谓过程就是事物的发展变化过程,尽管过程的形式各异,但归纳起来不外乎两种:一种是确定性的,一种是随机性的。所谓确定性过程,就是指事物的发展有必然的变化规律,用数学语言来说,就是事物变化的过程可以用一个(或几个)时间t的确定的函数来描述。可重复性。如自由落体。所谓随机过程,就是说现象的变化没有确定形式,没有必然的变化规律。用数学语言来说,就是事物变化的过程不能用一个(或几个)时间t的确定的函数来描述。不可重复性。也就是说,如果对事物变化的全过程进行一次观测得到一次观察结果是一个时间t的函数,但对同一事物的变化过程独立地重复进行多次观测所得的结果是不相同的。如果对于每一特定的t属于T(T是时间集合),X(t)是一个随机变量,则称这一族无穷多个随机变量{X(t),t属于T}是一个随机过程。对于随机过程{X(t)},如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的,即对所有s不等于t,随机变量Xs和Xt的协方差均为0,则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来总体为什么是随机变量呢 样本与总体同分布,每一个个体都是一维随机变量,所以样本是多维,总体是一维。这就和投硬币一样。投一次是一维随机变量。投多次是多维随机变量。另外:数学概念重要的是怎么定义的统计与概率:总体、个体、样本、样本容量、平均数、中位数、极差、方差、众数、概率的概念 http://zhidao.baidu.com/question/43711869.html总体变量,定性变量,定量变量,随机变量都是什么意思啊~~~? 麻烦高手解释下~ 回归分析中对自变量的要求比较宽松,可以是服从正态分布的随机变量,也可以是分类变量及有序变量,参与回归方程的估计时需首先对分类变量和有序变量赋值.如何理解随机变量和随机过程? 随机过程即在随机变量的基础上引入时间的概念,也可以简单理解为随机变量关于时间的函数。比如骰子的例子,假定在N个时间点上(N为离散时间点,N可以趋近无穷)抛骰子,每一个时间点上都有一个随机的点数,则骰子点数关于时间N的函数即可理解为一个随机过程。重复相同的实验,每一个时间点上每次获得的点数都是不同的,都可以看作一个随机变量。注:此处是用离散随机过程解释的,连续随机过程与此类似。请阐述什么是 随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的实值函数(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站请阐述什么是随机变量,通常我们讨论的是哪... 随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的实值函数(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站随机变量是什么? 那些不是随机变量 举一些例子 1 随机变量表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例。2 比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量
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