欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 都是评定个体间差异的大小的。欧几里得距离度量会受指标不同单位刻度的影响，所以一般需要先进行标准化，…
余弦相似度应该如何计算？ 这本是项亮的《推荐系统实践》，里面提到基于用户的协同过滤算法中，有一步需要利用余弦相似度来计算用户…
求曼哈顿距离 ， 向量余弦相似度的优缺点
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？ 1：从几何意义上来说，n维向量空间的一条线段作为底边和原点组成的三角形，其顶角大小是不确定的。也就.
怎么比较两个向量组相似度
如何计算两个不同长度的向量的余弦相似度 （1）余弦相似性 （1）余弦相似性 通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1；并且其最小值是-1。。
欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？
怎样使用Spark计算一个集合各个元素（向量表示的）的两两之间的余弦相似度？ 每个元素由一个向量表示：elem：（v1，v2，v3，.，vn），把所有元素的集合放入了一个RDD中。
