如何进行soble算子提取的时候，如何才能去除掉噪声 系统噪声一般被看成是一种点扩散函数的作用，而作为图像退化模型的组成部分，如大气扰动，并在建模中考虑随机噪声的存在，在图像恢复过程中一并加以消除。若噪声模型预先已知，可针对模型设置滤波器，有效地加以消除，如同期性噪声，常用频率域滤波方法，对图像作傅立叶变换，设计适当滤波器提取主要噪声成分，反变换后得到噪声图像，从原图像中减去加权的噪声图像，即得去噪声图像，权函数的选择原则是使校正后图像在一定大小的区域内方差达到最小。图像的随机噪声常表现为高频特征，采用图像平滑或低通滤波的方法加以消除，如平滑滤波、中值滤波、条件滤波和各种自适应滤波方法等。
信号的相加相乘运算有什么限制 用同态2113系统进行信号处理。同态系统是服从广义叠加5261原理、在代数运算上可用4102输入和输出的矢量空间之间的线性1653变换来表征的非线性系统。在信号处理中，常需从带有噪声的信号中提取原始信号。一般用滤波处理方法滤除或削弱噪声干扰以及其他不需要的信号。对于叠加性组合信号，可用线性滤波器将它们分离开。对于实用中常见的非叠加性 组合信号（如乘积性信号和褶积性信号），靠线性滤波器分离或处理这些信号分量往往是无效的，这时应采用非线性滤波，即要用同态滤波处理系统进行信号处理。在输入输出运算相同的情况下，同态系统可分为相乘信号的同态滤波处理和褶积信号的同态滤波处理两种。在许多实际问题中，信号为两个或多个分量的乘积（如在有衰落的传输信道中，衰落效应可看作一个缓变分量和传输信号相乘）。对这类相乘信号，如用线性系统来分离信号各成分或单独地改善某一信号成分往往是无效的。但利用相乘信号的同态滤波处理，就可以取得较好的滤波效果。在多径或混响环境中进行通信、定位或记录，产生失真的效果可以看成是干扰与所需信号的褶积，对这类信号可用褶积信号的同态滤波处理。在语音、图像、雷达、声呐、地震勘探以及生物医学工程等领域中。
怎样把一寸照片缩小到100k一下且相片分辨率为480*640？ 1、打开你的2113一寸照。2、在图片任意处右键点击，弹出功4102能框，选择“编辑图片”。3、进入编辑区域，1653点击“调整尺寸”输入你需要的像素尺寸（480*640）确认即可。4、在返回进入编辑区域点击“压缩图片”。5、在压缩区域选择用途，根据不同的用途压缩成不同的大小。6、最后右键图片“重命名”将后缀.png改为.gif就可以了。扩展资料：修图的有效技巧：1、图像美化增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。2、图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。3、采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。4、早期的数字图像复原亦来自频率域的概念。现代采取的是一种代数的方法，即通过解一个大的方程组来复原理想的图片。5、以提高图像质量为目的的图像增强和复原对于一些难以。
什么是数字通信与模拟通信 数字信号与模拟信号不同，它是一种离散的、脉冲有无的组合形式，是负载数字信息的信号。电报信号就属于数字信号。现在最常见的数字信号是幅度取值只有两种(用0和1代表)的。
怎样去除 灰度图像中的 白噪声？
数字图像获取过程包括？ 许多带有图像的文件都使用模拟图像如35mm幻灯片、透射片或反射片。要获得一个数字图像必须将图像中的像素转换成数字信息，以便在计算机上进行处理和加工。将模拟图像转换成。
图像增强的方法有哪些？ 图像处理技术与机器视觉密切相关，图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉。
