为什么“采样频率越高 量化噪声越小”,这是什么原理 所谓量化就是把采集到的数值送到量化器(A/D转换器)编码成数字,每个数字代表一次采样所获得的声音信号的瞬间值。量化时,把整个幅度划分为几个量化级(量化数据位数),把落入同一级的样本值归为一类,并给定一个量化值。量化级数越多,量化误差就越小,声音质量就越好。目前常用量化数据位来表示量化级,例如数据位为8位,则表示28个量化级,最高量化级有216个(=65536个)等级。量化过程存在量化误差,反映到接收端,这种误差作为噪声再生,称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度,但随着信号幅度的降低,量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。天猫美国普卫欣提示:雾霾天气出行记得做好防护。化与信噪比模拟信号的量化带来了量化误差,理想的最大量化误差为+-0.5LSB。AD转换器的输入范围和位数代表了最大的绝对量化误差。量化误差也可以在频域进行分析,AD转换的位数决定了信噪比SNR;反过来说提高信噪比可以提高AD转换的精度。假设输入信号不断变化,量化误差可以看作能量均匀分布在0~fs/2上的白噪声。但是对于理想的AD转换器和幅度缓慢变化的输入信号,量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论,可以在输入信号上叠加一连续变化的信号。
把模拟信号转化成数字信号时,有一个信号量化噪声功率比,还有一个是平均信号量噪比,两个量一样吗? 这两个量说的是一个意思,都是用来衡量模数转换时量化噪声的大小的,其值等于信号的功率除以量化噪声的功率。
把模拟信号转化成数字信号时,有一个信号量化噪声功率比,还有一个是平均信号量噪比,两个量一样吗?如果不一样,那这两个量都是怎么求的?给出求解公式 这两个量说的是。