在什么条件下，离散时间系统的输出是输入信号与单位样值响应的卷积？为什么 离散信号 互相关系数计算公式

离散卷积公式是什么？ 卷积公式卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式.定义式：z(t)=x(t)*y(t)=∫x(m)y(t-m)dm.已知x，y的pdf，x(t)，y(t).现在要求z=x+y的pdf.我们作变量替显，令z=x+y，m=x.雅可比行列式=1.那么，z，m联合密度就是f(z，m)=x(m)y(z-m)*1.这样，就可以很容易求Z的在（z，m)中边缘分布即fZ(z)=∫x(m)y(z-m)dm.由于这个公式和x(t)，y(t)存在一一对应的关系.为了方便，所以记∫x(m)y(z-m)dm=x(t)*y(t)长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v，卷积w的向量序列长度为(m+n-1)，当m=n时，w(1)=u(1)*v(1)w(2)=u(1)*v(2)+u(2)*v(1)w(3)=u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1)w(n)=u(1)*v(n)+u(2)*v(n-1)+…+u(n)*v(1)w(2*n-1)=u(n)*v(n)当m≠n时，应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算这是数学中常用的一个公式，在概率论中，是个重点也是一个难点.求信号的信息速率公式？ 数据传输速率-每秒传输二进制信息的位数，单位为位/秒，记作bps或b/s。计算公式：S=1/Tlog2N(bps)⑴ 式中T为一个数字脉冲信号的宽度(全宽码)或重复周期(归零码)单位为秒；N为一个码元所取的离散值个数。通常N=2K，K为二进制信息的位数，K=log2N。N=2时，S=1/T，表示数据传输速率等于码元脉冲的重复频率。希望能够帮到你！功率谱幅度与离散信号长度的关系。 ：)离散信号的基本运算包括延迟，相加，相减，相乘，求和，求积，卷积，翻转等等，本节就离散信号的这些基本运算进行讲解： 方法/步骤 1 信号延迟，给定一个离散信号x(n)，。如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把。在什么条件下，离散时间系统的输出是输入信号与单位样值响应的卷积？为什么 1.比较脉冲响应不变法和双线性变换法的特点。答：脉冲响应不变法：a.映射关系：S平面到Z平面Z=e St，b.数字频率与模拟频率之间是线性关系W=wT，c.存在频谱混叠失真。双线性。离散信号功率和能量问题， 1.可以啊.难道离散的电信号没有能量吗？显然不可能嘛.但是你得把连续的积分变成离散的求和.离散的信号能量也变成了离散的量.一分一分加起来.一样能算2.可以用来计算线路损耗.也可以用来计算类似于数字类设备的功耗.3.离散信号的周期计算

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