数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
目前常用的图像增强处理技术可以分为哪两大类？数字图像处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行。
想要进行数字图像处理，的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~~ 想要进行数字图像处理，的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~数字图像处理(第二版)主要介绍了：数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理。
数字图像增强：影响系统图像清晰程度的因素很多，例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中；由CCD（摄像头）获得的图像经过A/D（数/模转换，该功能在图像系统中由数字采集卡来实现）转换、线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了，轻者表现为图像不干净，难于看清细节；重者表现为图像模糊不清，连概貌也看不出来。因此，在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原。图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类，空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作；而频域法是在图像的某个变换域内，对图像进行操作，修改变换后的系数，例如付立叶变换、DCT变换等的系数，然后再进行反变换得到处理后的图像。图像复原技术与增强技术不同，它需要了解图像质量下降的原因，首先要建立\"降质模型\"，再利用该模型，恢复原始图像。本期讲座我们主要介绍各种增强技术在图象处理系统中的实际应用。Visual C++实现数字图像增强处理
大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊！ 数字图像处理是一门新兴学科，与计算机应用、计算机视觉、模式识别以及机器学习等有密切联系，可以看作是二维信号处理。一般大学选修课里包括数字图像采集、显示、保存，。
学习数字图像处理应该学哪些内容，流程是怎样的。 建议先学习一2113下电脑基础和数字化计算5261，然后学习一下关于数4102字运算的或者信号处理的，1653尤其是数字信号处理(DSP)，请明确卷积和频域的概念，然后可以下载冈萨雷斯的数字图像处理这本书，里面涉及了关于数字图像处理中所有的基本常识：图像的输入输出、空域处理、频域处理、图像分割、图像增强等等等等。这本书要好好读，而且要跟着一起做习题和课后题。然后根据你自己的方向，去寻找文献，比方说你想做遥感图像的处理，你就去看看这个领域的review。从中文到英文。然后看看前沿在哪里，就基本可以做到跟上时代的步伐了。但是想要自己有所建树，还需要其他更多的努力才行。
数字图像增强：影响系统图像清晰程度的因素很多，例如室外光照度不够均匀就会造成图像灰度过于集中；由CCD（摄像头）获得的图像经过A/D（数/模转换，该功能在图像系统中由数字采集卡来实现）转换、线路传送都会产生噪声污染等等。因此图像质量不可避免的降低了，轻者表现为图像不干净，难于看清细节；重者表现为图像模糊不清，连概貌也看不出来。因此，在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善，一般情况下改善的方法有两类：图像增强和图像复原。图像增强不考虑图像质量下降的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，而衰减不需要的特征，它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类，空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作；而频域法是在图像的某个变换域内，对图像进行操作，修改变换后的系数，例如付立叶变换、DCT变换等的系数，然后再进行反变换得到处理后的图像。图像复原技术与增强技术不同，它需要了解图像质量下降的原因，首先要建立\"降质模型\"，再利用该模型，恢复原始图像。本期讲座我们主要介绍各种增强技术在图象处理系统中的实际应用。Visual C++实现数字图像增强处理参考资料：。
数字图像处理图像滤波中的锐化在空间域和频域分别指什么？ 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。
关于空间域到频率域的转换 频率 指的是空域中像素值 变化 的快慢的程度.举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小.高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大.低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程.这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1).注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1).所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度.这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间.
