如何在matlab对导入数据实现模糊综合评价并输出结果 1.能实现2.比较简单，多长时间看基础3.matlab看help 很快就上手了你的模糊综合评价指什么方法？fuzzy logic这样的都很成熟了
如何在matlab对导入数据实现模糊综合评价并输出结果 如题，毕业论文想用matlab建立一个模糊综合评价模型，将实验数据导入进去进行评价，并输出结果。请问：1，技术上能实现。
求matlab的神经网络对实验数据进行拟合程序 你没说神经网络类型，就使用最简单的前向反馈网络拟合。我做的是pt100标定试验，数据如下，温度=[0 3.9 4.1 7.3 8.4 13.1 14.8 16.4 17.7 19 19.7 20.3 21.2 24.5 26.3 27。.
信号与线性系统综合实验 一、实验目的 1、掌握连续时间信号与系统的时域、频域综合分析方法； 二、实验内容1、构建一个包含若干个不同频率分量的周期连续信号（各分量频率自定）f(t)，截取该信号的不同长度（注意截取长度应不小于最低频率分量的一个周期），分别用。
MATLAB综合实验题，求大神。。急( ⊙ o ⊙ )啊！！ function[C，P]=GetPlan()clcclearGet_OptimalCombination(1)；Get_OptimalCombination(2)；Get_OptimalCombination(3)；Get_OptimalCombination(4)；Get_OptimalCombination(5)；endfunction[Plan_BuildStation，Plan_BuildCost，Plan_CoverCommunity，Plan_CoverPeople]=Get_OptimalCombination(SelectNum)function Result=Get_OptimalCombination(SelectNum)基站建设费用Cost=[1.8，1.3，4.0，3.5，3.8，2.6，2.1]；基站对应的社区BaseStation_Community=[1，2，4，0，0；2，3，5，0，0；4，7，8，10，0；5，6，8，9，0；8，9，12，0，0；7，10，11，12，15；12，13，14，15，0]；社区对应的人口数Community_Person=[2，4，13，6，9，4，8，12，10，11，6，14，9，3，6]；CB_num=combntns(1：7，SelectNum)；求排列组合数[Size_row，Size_column]=size(CB_num)；求组合的行数和列数CB_num；测试项求出每种组合的价格for i=1：1：Size_rowBuild_Cost(i)=0；for j=1：1：Size_columnTemp1=Cost(CB_num(i，j))；Build_Cost(i)=Build_Cost(i)+Temp1；endendBuild_Cost；测试项判断是否超出预算，并删除不符合要求的组合abcd1=0；for i=1：1：Size_rowif Build_Cost(i)>；10abcd2=i；abcd1=[abcd1 abcd2]；取出不合适的序号endendabcd1(：，。
数学实验：通过Matlab软件操作，对函数性质有进一步了解 f(x)=sin^2(1.006)x 数学实验：通过Matlab软件操作，对函数性质有进一步了解f(x)=sin^2(1.006)x，x∈[0，π]1，在自己。
求一篇matlab的论文，300分。。
高手帮下忙用matlab进行图像增强跟图像分割实验！ clc；clear；clf；[FileName，PathName]=uigetfile('*.*')；弹出对话框得到打开的路径rgb=imread(strcat(PathName，FileName))；打开得到的路径下的文件cr=double(rgb(：，：，1))；将图像中的8位数据转换成浮点数cg=double(rgb(：，：，2))；将图像中的8位数据转换成浮点数cb=double(rgb(：，：，3))；将图像中的8位数据转换成浮点数figure(1)；mesh(cr)；figure(2)；mesh(cg)；figure(3)；mesh(cb)；gry=(cr-cg)+(cr-cb)；figure(4)；mesh(gry)；[gv，t]=edge(gry，'sobel'，'vertical')；这里改变水平垂直，还可以改变其他方式提取figure(20)；imshow(gv)；[m，n]=size(gv)；th=100；lct=double(zeros(m))；for i=1：msumj=0；for j=1：nif cb(i，j)>；thgray=gry(i，j)；elsegray=0.0；endlct(i)=lct(i)+gray*j；sumj=sumj+j；endlct(i)=lct(i)/sumj；endfigure(30)；plot(lct)；
