Matlab数字图像处理处理尝试之：[3]DCT变换 clear；RGB=imread('原始图像')；GR=rgb2gray(RGB)；转换成灰度图像 figure(1)；imshow(GR)；D=dct2(GR)；计算DCT figure(2)；imshow(log(abs(D))，[])；colormap(gray(4))；。
matlab做数字图像处理DCT变换的简单问题 是的，dct变换后低频部分值很大，高频部分值很小，直接imshow就是几个亮点然后一片黑，用log处理一下才能看清，这是看频谱图像的一般做法/
毕业论文 “基于DCT变换的图像数字水印算法” 毕业论文“基于DCT变换的图像数字水印算法”这是我做的毕业论文的题目 谁会做啊 或者有相关资料的（比如程序）题目：图像数字水印算法研究及仿真 内容要求：（包括规定阅读。
数字图像经过dct变换后，其频率系数的分布有什么特点 DTE和DCE的区分实事上只是针对串行端口的，路由器通常通过串行端口连接广域网络。串行V.24端口（25针）通常规定DTE由第2根针脚作为TXD(发送数据线)，第3根针脚为RXD(接收。
关于空间域到频率域的转换 频率 指的是空域中像素值 变化 的快慢的程度.举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小.高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大.低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程.这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1).注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1).所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度.这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间.
