高中概率题总是要求求数学期望E(x)，这个数学期望到底是什么呢？能不能通俗的解释一下？ 通俗的说，就是平均以下来源于词条的编辑和创建无需任何费用，恶意传播虚假信息、仿冒官…
E(X2)等于什么？ 有关数学期望 ^记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则2113D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把5261E(X2)求出来，或者直接用定义法求4102也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程中，尤其是在金融领域是最实用的统计工具。某个事件（最初用来描述买彩票）的期望值即收益，实际上就是所有不同结果的和，其中每个结果都是由各自的概率和收益相乘而来。扩展资料离散型随机变量数学期望的内涵：在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为1653E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。参考资料来源：—数学期望
数学期望E(X？
数学期望E(x)=1.E(x+1)=？ E(x+1)=2。把1理解为一个2113E(X2)=1的期望。然后由于他们独立，所以5261E(X+1)=E(X)+E(X2)=1+1=2。需要注意4102的是，期望值并不一定等同于常识中的“期1653望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
