高手们：均值为10的指数分布是什么意思？可不可以举一个例子。
X服从指数分布，平均值为5，为什么函数中参数就是1/5.既是问此密度函数中参数与x的平均值为什么有倒数关系 因为指数分布的期望E(X)为1/λE(X)=∫xλe^(-λx)dx积分区间为0到正无穷，结果就是E(X)=1/λ
“随机变量X服从期望值为a的指数分布，取一个50容量的样本，样本均值为b，求期望a的置信水平为95%的单侧置
求解指数分布标准差 题目：从参数λ=0.4 的指数分布中随机抽取容量为25 的一个样本，则该样本均值∑=准差近似为：A.0.4B.0.5C.1.4D.1.5指数分布可知样本σ=1/λ=2.5，题目要求的是平均值的σ，根据中心极限定理知：平均值的σ=样本的σ/√N=2.5/√25=0.5，答案为B
x服从均值为0.2的指数分布，y服从均值为0.3的指数分布，x+y 的期望和方差怎么求 E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(x，y)=1/25+9/25+cov(x，y)需要知道x，y的协方差，若相互独立，则D(x+y)=Dx+Dy=1/25+9/25=0.4
指数分布的样本均值服从什么分布 样本均值的抽样分布在2113形状上却5261是对称的。随着样本量n的增大4102，不论原来的总体是否服从正态分布1653，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理（central limit theorem）。
“随机变量X服从期望值为a的指数分布，取一个50容量的样本，样本均值为b，求期望a的置信水平为95%的单侧置 怎么感觉你给的条件少了阿
