研究生阶段，数字图像处理和模式识别，会开设哪些课程呢？难学吗？一般学校都是选课制的，也就是说课程分为学位基础课，专业基础课和公共基础课。学位基础课和专业基础课。
如何才能学好数字图像处理？ 首先找一个图像处理的小程序，人家已经写好的可以运行出结果的那种，自己看看能不能看懂一二，运行一下结果看看实际的效果，看看人家处理到了哪一步，你要是处理的话需要做到哪些。一般图像处理用matlab，你如果这个软件不熟悉的话，其实也不影响，不要上来就被诸多的不熟悉给吓倒，语言都是相通的，一边做一边学上手是最快的。然后有了一点基础以后就要开始看书了，开始的时候你没有侧重点，不知道自己要学什么，等你心里有了一点底以后，你要学的东西就多了，冈萨雷斯的数字图像处理是一本很不错的书，你可以直接看matlab版本，边学边练。等自己简单的会做了以后就要开始想办法创新了，那就要去知网下载一些人家写的论文，从人家的论文里面看有没有什么了可以借鉴的东西，想法是很重要的，有了自己的想法慢慢的也就一切都迎刃而解了。祝你好运吧！
数字图像处理的问题 首先分析师什么原因造成图像的质量问题，光强，色彩，颗粒？然后对症下药，或者灰度修正，或者平滑，或者锐化，或者伪彩色增强。提取目标的话，先对图像进行滤波去噪，然后分割，再进行利用特征提取。适当可以运用腐蚀膨胀等方法对图像进行进一步处理。
数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
