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数字图像处理 图像锐化习题 数字图像处理及应用的目录

2021-03-11知识3

MATLAB数字图像处理的目录

数字图像处理与分析的田岩图书 第1章 绪论1.1 数字图像处理的定义1.2 数字图像处理的意义1.3 数字图像处理的基本内容1.4 数字图像处理系统简介参考文献第2章 数字图像处理基础2.1 电磁波谱2.2 视觉基础2.2.1 人眼与亮度视觉2.2.2 颜色视觉2.2.3 光度学2.3 遥感平台及传感器2.3.1 遥感平台的种类2.3.2 几种遥感卫星简介2.4 数字图像的采样和量化2.5 数字图像的像素关系2.5.1 相邻像素2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界2.5.3 距离度量习题参考文献第3章 图像增强3.1 概述3.2 图像的对比度处理3.2.1 图像灰度变换法3.2.2 直方图处理3.3 图像的平滑和锐化3.3.1 邻域平均法3.3.2 中值滤波器3.3.3 低通滤波3.3.4 微分法3.3.5 反锐化掩模与高提升滤波3.3.6 高通滤波3.4 图像的代数运算3.5 图像的同态滤波习题参考文献第4章 图像恢复4.1 图像退化模型4.1.1 连续的图像退化模型4.1.2 离散的图像退化模型4.2 图像的去噪恢复4.2.1 均值滤波器4.2.2 顺序统计滤波器4.2.3 带阻滤波器4.2.4 带通滤波器4.3 点扩展函数的估计4.3.1 运用先验知识的方法4.3.2 运用后验判断的方法4.3.3 误差一参数曲线分析法4.4 图像恢复的滤波方法4.4.1 逆滤波4.4.2 等功率谱滤。

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