用霍尔特双参数线性指数平滑法（α=0.2，γ=0.4)预测某产品在第15、第16期的销售量。已知x14=280，S13=240，b13=8.2 F15=254.56+10.744×1=265.304 ；nbsp；F16=254.56+10.744×2=276.048
求一个三次指数平滑的matlab程序。。。。。。。。。急急急急急。。。 close allclear，clc统计数据 实际值arr=[143 152 161 139 137 174 142 141 162 180 164 171 206 193 207 218 229 225 204 227 223 242 239 266]'；[m，nn]=size(arr)；alpha=0.15；平滑常数的范围为[0，1]1次指数平滑s1=zeros(m，1)；s1(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms1(i)=alpha*arr(i，1)+(1-alpha)*s1(i-1)；endsx1=s12次指数平滑s2=zeros(m，1)；s2(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms2(i)=alpha*s1(i，1)+(1-alpha)*s2(i-1)；endsx2=s23次指数平滑s3=zeros(m，1)；s3(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms3(i)=alpha*s2(i，1)+(1-alpha)*s3(i-1)；endsx3=s3计算二次曲线中的参数a=zeros(m，1)；b=zeros(m，1)；c=zeros(m，1)；beta=alpha/(2*(1-alpha)*(1-alpha))；a=3*sx1-3*sx2+sx3；b=beta*((6-5*alpha)*sx1-2*(5-4*alpha)*sx2+(4-3*alpha)*sx3)；c=beta*alpha*(sx1-2*sx2+sx3)；二次曲线模型 a+b*t+c*t*tt=1；sf=zeros(m，1)；sf(1，1)=arr(1，1)；sf=a+b*t+c*t*t%预测
matlab程序 时间序列 二次指数平滑法 clc，clearyt=load('fadian.txt')；原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt)，alpha=0.3；st1(1)=yt(1)；st2(1)=yt(1)；for i=2：nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1)；st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1)；endxlswrite('fadian.xls'，[st1'，st2'])%把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2；bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2)；yhat=at+bt；最后的一个分量为1986年的预测值xlswrite('fadian.xls'，yhat'，'Sheet1'，'C2')%把预测值写入第3列str=['C'，int2str(n+2)]；准备写1987年预测值位置的字符串xlswrite('fadian.xls'，at(n)+2*bt(n)，'Sheet1'，str)%把1987年预测值写到相应位置楼主，不谢
SPSS教程（43）-指数平滑，指数平滑是用于长期趋势分析的主要分析方法之一。指数平滑兼容了全期平均法和移动平均法的优势，不完全舍弃过去的数据，但是会根据离当期数据时间。
spss19.0中文版二次指数平滑法操作过程 有数据和参考论文没有
请人做数据分析。指数平滑法，生长曲线分析数据。有excel数据 做散点图，添加趋势线，选择现实公式
，请问：一次指数平滑预测公式是怎么计算的 一次指数平滑的计算公式为：？s？（1）？t＝〖WB〗αy？t+α(1-α)y？t-1？α(1-α)？2y？t-2？〖DW〗+α(1-α)？t-1？y？1＋α（1-α)？ty？0〖JY〗（7-3）？式中：s？（1）？t为第t时点的一次指数平滑值，y？t为第t时点的实际值，α为平滑系数，0α，上式又可写成如下形式：？〖JZ(〗s？（1）？t=αy？t+α(1-α)y？（1）？t-1？〖JZ)〗〖JY〗(7-4)？一次指数平滑法以最接近预测点的指数平滑值作为预测点的预测值。指数平滑的预测模型如下式所示：？〖JZ(〗〖AKy＾2〗？t+1？s？（1）？t=αy？t+α(1-α)y？（1）？t-1？〖JZ)〗〖JY〗(7-5)？在计算指数平滑预测值时，首先应确定初始值s？（1）？0。当历史数据较多时，可以用实际的初始值y？1作初始值s？（1）？0如果数据较少，则可取最初几个实际数据的平均值作为s？（1）？0。由公式还可以看出，当平滑系数α=1时，t+1时点的预测值〖AKy＾2〗？t+1？就等于t时点的历史真实数据y？t，一次指数平滑对预测不起作用。当α=0时，〖AKy＾2〗？t+1？s？（1）？t-1？即预测值等于t-1时点的一次指数平滑值，而最后一个时点的真实数据y？t对预测将不起作用。这说明平滑系数α对预测效果有很大的影响。α越大，平滑作用越小，平滑作用越强，近期数据对预测结果影响越小。一般对。
excel具体怎么指数平滑 1、首先在Excel表格中输入年份与相关数据，需要进行平滑指数的操作计算出预来测数据。2、预测值是从第二期开始，第二期的预测值=第一期的实际值，所以c3=b2。3、设置一个平滑系源数，例如设置为“0.3”，在C4单元格中输入公式：=$F$2*B3+(1-$F$2)*C3。从第三期开始，每一期的预测值=平滑系数*上一期的实际值+（1-平滑系数）*上一期的预测值。zhidao4、点击回车并下拉公式即可得出预测的数值结果了。
