拉格朗日插值公式的几个问题 一．线性插值(一次插值）已知函数f(x)在区间[xk，xk+1]的端点上的函数值yk=f(xk)，yk+1=f(xk+1)，求一个一次函数y=P1(x)使得yk=f(xk)，yk+1=f(xk+1)，其几何意义是已知平面上两点(xk，yk)，(xk+1，yk+1)，求一条直线过该已知两点.1.插值函数和插值基函数由直线的点斜式公式可知：把此式按照 yk 和yk+1 写成两项：记并称它们为一次插值基函数.该基函数的特点如下表：从而P1(x)=yk lk(x)+yk+1 lk+1(x)此形式称之为拉格朗日型插值多项式.其中，插值基函数与yk、yk+1 无关，而由插值结点xk、xk+1 所决定.一次插值多项式是插值基函数的线性组合，相应的组合系数是该点的函数值yk、yk+1.例1：已知lg10=1，lg20=1.3010，利用插值一次多项式求lg12的近似值.f(x)=lgx，f(10)=1，f(20)=1.3010，设x0=10，x1=20，y0=1，y1=1.3010则插值基函数为：于是，拉格朗日型一次插值多项式为：故：即lg12 由lg10 和lg20 两个值的线性插值得到，且具有两位有效数字(精确值lg12=1.0792).二．二次插值多项式已知函数y=f(x)在点xk-1，xk，xk+1 上的函数值yk-1=f(xk-1)，yk=f(xk)，yk+1=f(xk+1)，求一个次数不超过二次的多项式P2(x)，使其满足，P2(xk-1)=yk-1，P2(xk)=yk，P2(xk+1)=yk+1.其几何意义为：已知平面上的三个。
拉格朗日插值公式？ 一．线性插值(一次插值）已知函数f(x)在区间[xk，xk+1]的端点上的函数值yk=f(xk)，yk+1=f(xk+1)，求一个一次函数y=P1(x)使得yk=f(xk)，yk+1=f(xk+1)，其几何意义是已知平面上两。
插值法公式是什么？ (r-7%)/(8%-7%)=(700000-715115.6)/(693513-700000)解这个方程 求出r 就行了 这种方法是假定在很小的区间内 曲线也接近直线 按线性关系来估计r
插值法公式 以下是我的个人观点：首先你得分清楚插值和拟合这两个的区别，拟合是指你做一条曲线或直线，使得你的数据点跟这条线的“误差”最小。注意，这个要求并不要求所有的数据点在。
插值法公式是什么？
插值法公式 以下是我的个人观点：首先你得分清62616964757a686964616fe58685e5aeb931333236356566楚插值和拟合这两个的区别，拟合是指你做一条曲线或直线，使得你的数据点跟这条线的“误差”最小。注意，这个要求并不要求所有的数据点在我们的拟合曲线上。插值是指你做一条曲线或直线完全经过这些点，就是说数据点一定都要在插值曲线上。插值也有好多种：比如拉格朗日插值，分段插值，样条插值（样条插值要求你还要知道这些数据点的一阶导数）我们知道两点确定一条直线（一次多项式），三点确定一条抛物线（二次多项式），试想一下有10个点是不是可以确定一个9次多项式（9次多项式里面还有一个常数项，就是10个未知数，我们有10个数据点，刚好可以求解）（*）拉格朗日插值就是上面的这种插值。但是它就是把这些多项式系数重新表示了一下（就是不用去求上面所说的10个系数）。你求出这些系数后，只要将你想要的x的值往里一代，马上就得到你想要的函数值。但这种插值在头尾附近会出现一些不好的振荡现象（龙格现象）（*）分段插值，还是按照上面的原则，比如说，我两个点两个点地确定一条直线（比如1，2点连起来，2，3点连起来），最后所有直线的集合（这时应当是一系列的。
