数学期望存在，说明了什么问题.反之，不存在数学期望，有说明了什么问题？ 离散型随机变量X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛，否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在.
数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机变量32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333366306464X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛，否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：数学期望的应用1、经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大。
设随机变量X的分布律为p{X=((-2)^k)/k}=1/2^k，证明X的数学期望不存在 原式=-1+1/2-1/3+1/4-1/5.=(-1-1/2-1/3-1/4-1/5.)+2*(1/2+1/4+1/6+.)=-(1+1/2+1/3+1/4.)+(1+1/2+1/3.)=0，得解
柯西分布的数学期望和方差为什么不存在？ 柯西分布是连续型的，对连续型随机变量来说，数学期望的定义是这样的：设X是一个连续型随机变量，f(x)是其概率密度，若xf(x)在负无穷到正无穷上的广义积分是绝对收敛的，则称此积分值为随机变量X的数学期望，记为E(X).对柯.
关于大一概率论与数理统计的问题~ 没灯了，不能给你算.第一题是做个无穷级数，求和，但是这个级数是发散的，没有和值，所以x的数学期望不存在.第二题，E(X平均)跟E（x）一样，D(X平均)=DX/10，E(S2)是什么没看懂 第三题没明白问的什么第四题，这些数字的均值.
如何举例说明数学期望有时是不存在的
（1）求离散随机变量不存在数学期望的例子（2）随机变量数学期望存在而方差不存在的例子 哥们，你是火星的。我服你 其实数学期望就是求个平均值！求期望：1、“样本点乘以对应的概率”，2、然后把这些值加起来就是期望了（不过要求总和要收敛哦，你想一个和不。
