任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明 如何判断是否有数学期望

什么是数学期望？如何计算？ 数学期望 是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式： 1、离散型： 离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率。怎么判断一个变量是否存在数学期望 根据定义：对于离散变量：数学期望是每个概率和对应的值的积的和：E(X)=x1p1+.+XnPn 对于连续变量：E(X)=integral i-n(XiPi)变量存在它。均值和数学期望是什么？怎么区分 均值和数学期望没有区2113别。在概率论以5261及统计学中，数学期望或均值，4102亦简称期望，是试验中每次1653可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用（1）经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机。如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。急求！！方差等于一代表什么？数学期望等于零代表什么？ 方差等于1，那么标准差也就是1，表示概率函数在对称轴左右偏差1的位置导数为零，即为拐点；期望为0，表示概率函数以Y轴为对称轴对称。如何举例说明数学期望有时是不存在的？ 柯西分布的例子上面已经有答主给出，但想借这个问题说一下：期望值定义里面的绝对收敛条件只是一个习惯（…如何举例说明数学期望有时是不存在的？ 另一的例子举得很好，但是没有答到点子上。数学期望的定义里要求定义式是绝对收敛的，出发点是，当…

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