cnn训练过程中 准确率越来越低怎么回事？ https：// github.com/pytorch/pyto rch/issues/5801 展开阅读全文 ？ ？ ？ ？ ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 浏览器 继续 App 内打开
神经网络每轮epoch过程中的准确度变化怎么画图？
keras训练完模型，为什么对训练集进行evaluate和训练时的loss完全不一样？白训练了吗？ 问题简述：在keras框架下使用model.fit得到的训练准确率和损失表现都非常好，但是在相同的训练集上使用model.evaluate得到的准确率和损失都非常差keras中的model.fit和model.evaluate在同样的数据集上的准确率acc和损失值loss存在巨大的差异https：//github.com/keras-team/keras/issues/6977上面的github链接讨论了多种可能，1.model.fit和model.evaluate的batch_size不匹配：model.fit时若指定了batch_size，在使用model.evaluate时的batch_size默认为16，而使用model.evaluate时并未设置与使用model.fit时同样的batch_size。解释大概为不同的batch_size的BatchNormalizaiton会产生不同的效果不同(当然在神经网络中存在BatchNormalization层时）结果：匹配batch_size了也无效2.dropout，batchnorm的影响：model.fit时的dropout层是设置dropout参数的，比如说0.5，而model.evaluate设置的dropout参数为1，keras在使用这两个function的时候会呈现两种模式
关于机器学习里面的adam梯度下降法？ 最近刚入门机器学习，作了一个小实验，用的是keras自带的adam梯度下降法，可是发现adam下降法不太稳定。
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些？ 我们提到深度学习的时候，一般指的是深度神经网络，卷积神经网络等，与图像处理和计算机视觉息息相关。在…
如何高效地学习 TensorFlow 代码？ https：// github.com/DjangoPeng/t ensorflow-101/blob/master/experts/code_sample/chapter-2/tf_keras.ipynb 理由2：快速迁移现成 Keras 项目 TensorFlow 2.2 实现了 Keras。
现在机器学习这么火，作为一个前端工程师，机器学习和前端有关的实践会有哪些？
深度学习损失值大于100是什么原因？ 我最近研究超分辨率相关论文，看到了SRCNN，感到非常惊艳，力求复现。然而在下新入门python与keras，准备…
2D与3D人脸识别有什么本质上的区别？ 为什么更靠谱的3D人脸识别没有像2D人脸识别那么流行？现有的人脸识别技术达到了何种程度？
