求离散型随机变量的数学期望问题 离散型随机变量数学期望和方差

关于数学期望、方差和标准差的知识 期望为1.2方差为0.36标准差为0.6离散型随机变量X平方的数学期望，即E[X^2]怎么求？ ？？如果知道X的分布律？？？，先求出X^2的分布律，再求期望，如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8离散型随机变量及其分布 当X为0或者负数时数学期望和方差怎么算 a=1-0.2-0.1-0.3=0.4 EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9 x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2，0.1，0.3，0.4 EX^2=0*0.2+1*0.1+4*0.3+9*0.4=4.9 DX=EX^2-(EX)^2=4.9-1.9*1.9=1.29离散型随机变量数学期望公式怎样推导啊？ 数学期望就是希望的数值，相当于均值，即随机变量X乘以它的概率P.由于是离散型随机变量，就是每项的期望和，即离散型随机变量 方差怎么求 离散型随2113机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}；（52611）E(X^2)-(EX)^2；（2）（1）式是方差的离差表示，4102，如果不懂1653，可以记忆（2）式（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方。X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值，例如：随机变量X服从“0-1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1 则：对于随即变量X的期望 E(X)=0*q+1*p=p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2)=0^2*q+1^2*p=p所以由方差公式（2）得：D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p(1-p)=pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数，要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件。扩展资料：机变量的期望，离散情形：如果X是离散随机变量，具有概率质量函数p（x），那么X的期望值定义为E[X]=换句话说，X的期望是X可能取的值的加权平均，每个值被X取此值的概率所加权。连续情形：也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f（x）的连续随机变量，那么X的期望就定义为E[X]=β+a/2。换句话说，在（a，β）上均匀分布的随机变量的期望值正是区间的中点。随机变量在不同的条件下由于。求离散型随机变量的数学期望问题 重新列表 先将a进行运算，对应的概率不变，再用运算后的a'与对应概率相乘，加和.我说的就是过程啊.大学概率统计，求离散型随机变量的数学期望与方差，尽量详细，谢谢 p(x=1)=pp(x=0)=1-pE(x)=pE(x2)=pD(x)=p-p2离散型随机变量的期望与方差一定存在吗？ 离散型随机变量数学期望公式怎样推导 如果随机变量2113只取得有限个值或无穷5261能按一定次序一一列出，4102其值域为一个或若干个有限或无限1653区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率p（xi）乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为E（x），是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。离散型随机变量X的取值为为X对应取值的概率，可理解为数据出现的频率f（Xi），则：扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数根号20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数根号20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

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