求正态分布的置信区间 按公式，先求标准误=标准差/√n=100/√16=25然后求平均数-标准误×t0.975(15）=8946.75；自由度为16-1=15平均数+标准误×t0.975(15)=9053.25；自由度为16-1=15则置信区间为{8946.75，9053.25}
设总体X服从正态分布N（μ，σ 因为X1，X2，…，X2n是正态分布N（μ，σ2）的一个简单随机样本，故由期望与方差的性质可得，E（Xi+Xn+i）=2μ，D（Xi+Xn+i）=2σ2．从而，随机变量（X1+Xn+1），（X2+Xn+2），…，（Xn+X2n）相互独立，且均服从正态.
如何matlab取正态分布随机数 运用normrnd函数。1.R＝normrnd(MU，SIGMA)：生成服2113从正态分5261布(MU参数代表均值，SIGMA参数代表标准差4102)的随机数。输入的向量或矩阵MU和1653SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。2.R＝normrnd(MU，SIGMA，m，n)：生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。实例：生成均值为0，标准差为1的2*2正态分布随机矩阵。拓展说明：matlab中还有个函数randn，可以产生均值为0，方差σ^2=1，标准差σ=1的正态分布的随机数或矩阵。Y=randn(n）返回一个n*n的随机项的矩阵；Y=randn(m，n)或 Y=randn([m n])：返回一个m*n的随机项矩阵。
总体服从N(u，σ^2)的正态分布，从总体X中抽取一个简单随机样本 ^正态分布的2113规律，均值X服从5261N（u，（σ^2）/n）因为X1，X2，X3，.，Xn都服从N（u，σ^2)，正4102太分布可加性1653X1+X2.Xn服从N（nu，nσ^2)。均值X=（X1+X2.Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2.Xn）/n^2=σ^2/n
设某一次考试考生的成绩服从正态分布，从中随机抽取了36位考生的成绩，算得平均成绩 设该次考试考生成绩为X，则X～N（μ，σ2），从X中随机抽取的36位考生的成绩，其样本均值记为.X，样本标准差记为S，样本容量为n．现在在显著性水平α=0.05下，进行检验：①提出待检假设：H0：μ=70，H1：μ≠70②选.
1.正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为0 2.从一副扑克牌中随机抽取5张，其中梅花的张数服从 1.正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为02.从一副扑克牌中随机抽取5。
