数学期望和方差的几个推广公式？
已知数学期望，怎样求方差？？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续型随机4102变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：-方差
概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
数学期望值里的那个方差怎么算的啊？就是一道题目先让你算好期望，然后求方差，公式中有期望的. 就是用离散型随机变量可能取的值分别减去期望值，并每个离散型随机变量减去期望值后都平方，然后分别乘以每个离散型随机变量的概率.最后加到一起就是咯
概率论求数学期望和方差 EY=1/n*n个\\mu的和=\\muDY=1/(n^2)*n个\\sigma^2的和=1/n*\\sigma^2这些都是课本上的基础知识，利用独立同分布的条件很容易求出来。
用matlab求一组数据的数学期望，方差标准差
利用分布函数如何求Ga(α，β)的数学期望和方差 你这里的Ga(α，β)是什么？你这里的Ga(α，β)是什么？指的是α和β二元分布函数么 那么求α数学期望的时候 就把β当作常数 对α*Ga(α，β)在α的范围上定积分即可 同理β。
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 代入公式。在[a，b]上的均匀分布，期32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333431353939望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x)dx{从-a积到a} x/2a dxx^2/4a|{上a，下-a}0E(X^2)=∫{从-a积到a}(x^2)*f(x)dx{从-a积到a} x^2/2a dxx^3/6a|{上a，下-a}(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的。
