超几何分布的数学期望是什么啊 E（X）= 一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品数记作X-H(N.M.n)，其E(X)=nM/N
几何分布与超几何分布的数学期望与方差公式 都在这里了
超几何分布的期望公式m n M那个！ P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n)，C是组合，括号里左边的那个放在C右上，右边放右下这个记为X~H(n，M，N)，期望E(x)=nM/N方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]超几何分布是统计学抄上一种离散概率分布。它描述了由有限知个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布，是因为道其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
超几何分布的数学期望和方差的算法
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超几何分布的数学期望和方差怎么算 X H(n，M，N)例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球则 EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.二项分布就是超几何分布的极限
超几何分布的期望公式 比如说 一批产品共N件，其中M件不合格的，随即取出n件产品中不合格的产品数X的概率分布：P(X=0)=C(M，0)*C(N-M，n)/C(N，n)P(X=1)=C(M，1)*C(N-m，n-1)/C(N，n).P(X=l)=C(M，l)*C(N-M，n-l)/C(N，n)也就是说如果P(X=r)=C(M，r)*C(N-M，n-r)/C(N，n)这样的X服从超几何分布
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