数字图像处理技术的方法及发展方向论文 数字图像处处理（Digital Image Processing）是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。早期的数字图像处理的目的是提高图像的视觉效果。。
计算机研究生-数字图像处理卷子问题 多看看书。平时不努力，考前报佛脚。这些问题书上应该都有例题，要解决是不难的，只看你有没有翻过书，我没学这个专业，没法帮到你
数字图像处理的发展趋势 数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。。
数字图像处理，在刑事技术中，应用的现状 你好：看来你对数字图像很感兴趣，而且知道刑事技术方面的应用。首先说明我不是内行，但因职业关系天天与刑事技术接触，也与刑事技术有关。有时专门召开有关刑事技术图像处理专题会和电视电话会。这说明在全国公安机关是一个刚刚起步的专业和技术，也是发展最快的专业。据我所知：我们单位也进行有关刑事技术图像方面检查工作准备，目前进行的是：最初步的，主要是搞各种技术设备的使用、装备情况的介绍图像和个别技术应用方面的图像。我们专业技术人员还要去北京等地专门培训和学习，基本是没有自己开发研究的，都是专门部门的给予培训。如果自己有专门的人才，自主研发应用的话，很有作为的。在这里我就不便细说具体情况了，有的东西是属于保密的。请你理解。如果你对此方面有所研究的话，可以研究具体的东西。如：建立刑事案件各类技术图像的综合平台；各类刑事案件的串并图像平台；侦察破案中的图像平台等。需要深入细节的研发。请你参考，因不是专业，很难用语言做准确的表达。
数字图像处理的基本特点 数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何组成的，局部与全局感知的关系，优先敏感的结构、属性和时间特征等，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
数字图像处理技术现状及发展趋势 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：龙源期刊网摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。1数字图像处理技术发展现状数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果。
数字图像处理的意义 图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。（1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。（2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，7a64e4b893e5b19e31333335333662这就对频带压缩技术提出了更高的要求。（3）数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。（4）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维。
数字图像处理教材的内容简介 全书共分8章。第1章主要介绍数字图像处理的基本根概念、发展状况及相关学科的关系；第2章从基本理论和概念上介绍了数字图像处理中几种常用的数学变换；第3章介绍图像增强的理论与算法；第4章介绍图像复原；第5章介绍图像压缩与编码技术；第6章介绍图像分割中的基本概念和基本方法；第7章介绍图像描述；第8章结合编者研究实际，给出数字图像处理技术的几个典型应用，以便于综合掌握前面的内容，开阔眼界和思路。本书可作为工科电气信息类专业等本科教材和研究生的专业基础课教材，也可作为从事相关科技领域工作者的参考书。
去文库，查看完整内容>；内容来自用户：大号1号时代1数字图像目标分割与提取研究背景意义目62616964757a686964616fe78988e69d8331333433646432的与现状数字图像目标分割与提取研究背景意义目的与现状1背景数字图像目标分割与提取是数字图像处理和计算机视觉领域中一个备受关注的研究分支。因为在目标分割与提取过程中可以利用大量的数字图像处理的方法，加上其在计算机视觉、模式识别等领域中的广泛应用，都吸引了众多研究者的注意。相信对这一问题的深入研究不仅会不断完善对这一问题的解决，而且必将推动模式识别、计算机视觉、人工智能等计算机科学分支的发展。图像分割和边缘检测的问题在近二十年中得到了广泛的关注和长足的发展，国内外很多研究人士提出了很多方法，在不同的领域取得了一定的成果。但是对于寻找一种能够普遍适用于各种复杂情况的准确率很高的分割和检测算法，还有很大的探索空间。边缘提取和分割是图像分析的经典研究课题之一，目前的理论和方法仍存在许多不足之处，仍在不断改进和发展。由于图像的多义性和复杂性，许多分割的工作无法依靠计算机自动完成，而手工分割又存在工作量大，定位不准确的难题，因此，人们提出了一些人工交互和计算机自动。
