数据挖掘的前景如何 大数据挖掘，以计算机技术获取隐藏在大量数据背后的信息，满足某个行业或者企业的需求，为企业或者管理层决策提供依据。就目前大数据企业发展来看，均处于信息收集和简要。
数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多
数据挖掘方向前途怎么样 数据挖掘就业的途径从2113我看来有以下5261几种，（注意：本文所4102说的数据挖掘不包括数据仓库或1653数据库管理员的角色）。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。应用及就业领域当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation&Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。职业薪酬就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端。
云计算、大数据、数据挖掘，选择哪个能更快的入门并且在半年后校招中找到工作。？ 本人在校非科班硕士，做过半年的嵌入式开发，有自学半年的PHP。打算跨越到云计算、大数据、数据挖掘之中…
如何一个月掌握数据挖掘基础并可以做一些简单的小项目？我先介绍下我自己，我不是搞纯数学专业的，我是REDHAT LINUX“红帽子”公司的资深系统级工程师。。
阿里巴巴招聘职位中的数据研发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师有什么大的区别？ www.afenxi.com 首席科学家 31 人赞同了该回答 数据分析师 基于业务，通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。数据挖掘工程师 偏技术，通过建立模型、算法、。
数据分析是不是比数据挖掘含金量低不少，并且职业前景和钱景远远不如数据挖掘？ 如题。请数据科学家从职业发展角度比较一下数据分析和数据挖掘两个方向。谢谢。
从事数据分析（数据挖掘）的工作已经一段时间的你（1年，2~3年，5年，8年），现在是一种怎样的状态？ 如题，从事数据分析（数据挖掘、人工智能、机器学习）之类的工作已经有一定年头的你，你的升职之路是怎样…
我是学Java的，想尝试大数据和数据挖掘，该怎么规划学习？ 包括几个相关会议：KDD，ICML，NIPS，IJCAI，AAAI，WWW，SIGIR，ICDM；以及几个相关的期刊：TKDD，TKDE，JMLR，PAMI等。跟踪新技术跟新的热点问题。当然，如果做相关。
