寻找数字图像处理高手 帮忙翻译英文 ，英文专业达人也来。 举个例子[I，J]={K/2-30：K/2+30，M/2-30：M/2+30}然后我们尝试把图像分为G t组.分组过程基于每一像素的灰度值，每一像素存在一组a中找到它的价值.最后，我们将得到组矩阵，G，当G=((G1，G2，G3，…Gn)，t=1：n.每一组有有相等值的像素.然后，一矩阵V在每一组中被得到也代表价值 Vt.V=((V1，V2，V3….Vn).t=1：n.每一组中数Nt的像素必须被算在内，以致于与在所有的在关于矩阵G编号中的组之间比较，另一个矩阵N将由N=(N1，N2，N3，…Nn)，t=1：n这里得到.我们必须预期n是非常大的值表示有非常多的组。那个对于灰度图像是正确的。对bi级的图像因为它仅由两个值构成它的组，所以它组的数目很小.在那以后在N一定是为找到的矩阵中最大数开始哪一个存在Nc当c(1：n).那么，有脉冲噪音的组将是Gc，使图像退化的脉冲噪音的值存在在这一组中，并且等于VC差不多只能翻译成这样了
求翻译，数字图像处理
求关于数字图像处理的外文翻译(中英文全有)毕业设计用
数字图像处理的英文翻译
数字图像处理的几个小问题，英语太差不懂这几个注释是什么意思 ％使用清洁嘈杂的输入数据嘈杂=TRUE；downsample_method='双立方'；采样系数1/2/3/4UF=2；读取高分辨率RGB和深度disp_gt=双（imread（'test_imgs/art_big.png'））；gray_gt_=im2double（rgb2gray（imread（'test_imgs/view1.png'）））；计算RMSE共同插值方法mse_bicubic=SUM（SUM（开方（（双（disp_gt）-double（双立方））^2）））/numel（disp_gt）；mse_bilinear=SUM（SUM（开方（（双（disp_gt）-double（双线性））^2）））/numel（disp_gt）；mse_nearest=SUM（SUM（开方（（双（disp_gt）-double（nearest_nb））^2）））/numel（disp_gt）；归输入深度图d_min=分钟（我们（我们>；0））；D_MAX=MAX（我们（我们>；0））；ours_norm=（我们-d_min）/（D_MAX-d_min）；ours_norm（ours_norm）=0；ours_norm（ours_norm>；1）=1；谷娘翻译的，以下我给你补充几个单词的意思norm：标准max：最大min：最小nearest：最近的sum：总和downsample：缩减像素采样/降低采样method：方法某些翻译可能乱七八糟的，不过希望能够帮助你理解一些_(：з」)_
求两本数字图像处理英文著作的中文版 没有，英文的就挺好，翻译过来就变味了.
寻找数字图像处理高手 帮忙翻译英文 ，英文专业达人也来。 设定图像尺寸为KXM。选择图像的任一部分，大小不限。每次选择的大小可以根据算法的不同而有所差异。但最好稍稍大一些，并且最好从图像中间选择，因为中间部分相邻的像素值比较相似。最重要的是，中间部分的图像基本算法运作的比较好，变化比较小。也就是说，相邻像素的密度值相似或相近。设定这部分的大小为JX，并且J，I，并且这部分取自损坏的图像的中间部分。
求关于 数字图像处理的英文文献 到维普 万科 这两个文献网上找找看维普（期刊）：http：//www.cqvip.com/index.shtml？SUID=EGBNBFDHDNCBCOPIBOLGEMCBCDOIPNFP
数字图像处理英文翻译 4．so we must set the threshold based on many heuristic attempts in an unknown range. 1.Rakesh 等人提出了基于整幅图像的统计和边缘点跟踪的阈值 2.Kim 等人提出一种。
