什么是数学期望？如何计算？ 数学期望是2113试验中每次5261可能结果的4102概率乘以其结果的总1653和。计算公式：1、离专散型：离散型随机变属量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3…Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)。即扩展资料例题：在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件，求：（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望；（2）取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率。解：x的数学期望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10参考资料来源：-数学期望
数学期望与平均值的适用范围啊 谁知道？ 这叫加“权”平均.你所说的是加权平均的一和特例…即p1=p2=p3=…=pn，你的式子才能成立.
数学期望 简便算法 独立重复事件的期望有公式的看看课本应该就可以解决了
什么是数学期望？如何计算？
数学期望与概率区别 期望简单的说就是平均值，在概率学中出现我们就把它叫做了期望，期望=总和/n概率是在特定的范围中出现的次数与总数的比：P（a）=出现的次数/总数
数学期望的公式是什么？ E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+…2113+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+…+Xn*fn(Xn)X；1，X；2，X；3，5261…，X。n为这离散4102型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），1653…p(Xn)为这几个数专据的概率函属数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），…p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，…，Xn出现的频率f(Xn).扩展资料在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。参考资料：词条 数学期望
