x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 ^D（X）2113=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2当D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为变量X的方5261差，4102而称为标准差（或均方差）。1653它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。扩展资料期望与方差的相关性质：1、E（C）=C2、E（CX）=CE（X）3、E（X+Y）=E（X）+E（Y）4、当X和Y相互独立时，E（XY）=E（X）E（Y）5、设 X 与 Y 是两个随机变量，则其中协方差特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则
连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？ 要求EX^21132，只知道EX还不够，至少要知道x是如5261何分布的，也即它的分布函4102数或者概1653率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。若X~N（1，3），Y=3X+1，EY=E(3X+1)=3EX+1=3*1+1=4，DY=D（3X+1）=3^2*DX=9*DX=9*3=27，所以Y~N（4，27）。3X与X+X+X没有区别。Z=X+Y的密度函数也要根据X，Y的概率密度f(xy)来求，一般用作图法计算，先算出分布函数F(Z)，再算密度函数f(z)，也可以直接积分计算：f(z)=将f(x，z-x)对x积分，这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。扩展资料：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。x的取值范围是[0，15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车。
设X的概率分布为 ，求：1）Y=2X的数学期望； 2） 的数学期望. Y=2X的数学期望E(2x）=∫2x*e^(-x)dx x∈（0，+∞）2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间（0，+∞）E(2x）=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望？
数学期望E(x)和D(X)怎么求 数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）.
