实际工作中,数据挖掘岗和数据分析岗各具体是做什么内容的? 不知道这两个岗位在具体的实践中有什么区别,想请有实际工作经验的大牛们介绍介绍。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)B:算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点:根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A:做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,需要对开发、数据分析的必备基础知识。B:算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C:数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工。数据挖掘工程师一般都做什么? 数据挖掘工程师是做什么的?数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步数据挖掘师的工作环境是怎样的?压力大吗?经常加班? 普通二本学校毕业,管理类专业,现就读985高校研究生一年级,导师项目要求学习数据挖掘,本人刚入门,想…
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