对两序列x(n)和y(n)，其线性相关定义是什么？ 其实线性相关的定义是针对向量而言的；两个序列在等长情况下，如果某一个乘以一个数可以完全等于另一个序列，即使相关。不相关的情况就是说，这两个向量的线性相加要想等于零向量，只能让每个向量前的系数都为0才行。
音乐与数学之间的关系是怎样体现的？二者又是如何相互影响的？ 卸腰。等了这么久，终于又出现了一个高质量的提问，我也尽量试着详细地答一下。古希腊时期关于音乐和比例…
计算序列a=1110010的周期自相关特性并绘图（取10个码长度） 计算序列a＝1110010的周期自2113相关性并5261绘图（取10个码元长度）；41027，－1，－1，－1，－1，－1，－1，7计算序列b＝165301101001和c＝00110011的互相关系数，并计算各自的周期自相关系性并绘图（取10个码元长度）；Ra，b＝－0．25、B：8，－4，0，4，－8，4，0，－4，8c：8，0，－8，0，－8，0，－8，0，8。扩展资料相关性一般是指两个变量之间的统计关联性，那么自相关性则是指一个时间序列的两个不同时间点的变量是否相关联。时间序列具有自相关性是我们能够进行分析的前提，若时间序列的自相关性为0，也就是说各个时点的变量不相互关联。那么未来与现在和过去就没有联系，根据过去信息来推测未来就变得毫无根据。时间序列的自相关性一般用时间序列的自协方差函数、自相关系数函数和偏自相关系数函数等统计量来衡量。自协方差跟变量的单位有很大关系，比如X放大10倍，则自协方差将放大100倍，因此其值大小并不能反映相关性的大小。为了消除量纲（单位）的影响，使用自相关系数来刻画变量与其滞后项的相关性。自相关系数（AutocorrelationCoefficient，简称ACF）本质是相关系数，等于自协方差除以方差，k阶自相关系数数可以表示为：上过高中数学的都知道。
在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函5261数matlab中互相关函数是xcorr(x，y).x和y是输入信4102号。1653互相关函数值默认专的互相关计算公式如下：属（可以看出，对实信号来说，互相关函数值结果是对称的）2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为：xcorr(x，y，'coeff')；'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy（0）=1.计算公式如下：其中：Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下：ww=randn(1000，1)；[c_ww，lags]=xcorr(ww，10，'coeff')；stem(lags，c_ww)运行结果为：从结果可以看出，互相关系数的最大值为1，并且在lag=0处。
二进制计算方法 选D用*2取整法11/128=0.0859375.整数部分0.0859375*2=0.171875.00.171875*2=0.34375.00.34375*2=0.6875.00.6875*2=1.375.1 去掉整数的10.375*2=0.75.00.75*2=1.5.1 去掉整数的10.5*2=1.1 去掉整数的1，去掉后为0，结束然后从上往下排，前面加0.所以结果为0.0001011
统计学计算题 发展速度是增长速度+105年，增量30，那么发展速度是283/253*100%，增长速度是发展速度-100%，金额自己算06年，发展速度是1.167，那么 总产值是283*1.167，增量是283*0.167 增长速度 16.7%07年的以06年总产值为基数，08年的以07年总产值为基数，按照刚才的方法去推即可。
如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。
相互独立随机变量的均数和方差加减的计算
