想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 本人本科与这个专业无关（捂脸…）学测绘的，目前就读于武大国重研二地理信息系统方向，明年毕业，对数…
阿里巴巴招聘职位中的数据研发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师有什么大的区别？ www.afenxi.com 首席科学家 31 人赞同了该回答 数据分析师 基于业务，通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。数据挖掘工程师 偏技术，通过建立模型、算法、。
想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 基础知识，涵盖两方面：基础数据结构算法，编程语言62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365633961和数据库；机器学习主流算法原理及细节 1.1 基础数据结构算法，编程语言和数据库 基础数据结构算法，这个没的说，要确保万无一失，需要掌握二叉树、链表、动态规划等等所有常考笔试面试题。编程语言，无论平时用什么语言，c++和java必须掌握一个，需要能够使用常用的vector，map，set，queue，deque等等数据结构来解决一些常见面试编程题题。数据库，数据库基本语法得会，我腾讯一面的时候直接上来就是用纸写一个sql的编程题，所以说常见sql编程题也必须会。1.2 机器学习主流算法原理及细节 通过搜索往年的面经，可以发现机器学习或者数据挖掘面试常考的问题基本差不多，16年面试了，腾讯，滴滴，搜狗，蘑菇街等等公司，基本关于机器学习算法问的大同小异，从出现频率和重要程度排个序：LR原理及公式推导，有哪些优化方法，梯度下降，牛顿法以及各种变种，L1、L2范数的区别，优缺点。（这个考的是最多的）GBDT、XGBOOST原理异同，如何并行化等等（最好去xgboost官方看原始论文，讲得很清楚）随机森林原理及细节。如何解决数据不均衡问题。SVM原理及细节，SVM。
数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多
自学数据挖掘可以找到相关工作吗？
想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 腾讯的数据挖掘或者说机器学习岗统称为基础研究，无论是bat还是其他的滴滴，今日头条，搜狗等等都需要大…
互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题？ 介绍项目主要采用主要采用STAR法则，不懂的看这个：https：//www.zhihu.com/question/5751 1364/answer/216155825 面试官会根据你说的内容，看你是否真的做过这个项目，考察。
今年进互联网公司为什么这么难？（数据挖掘方向） 我把更新的部分放在前面，想看原帖的请往下拉*2017年10月22日更新*…
实际工作中，数据挖掘岗和数据分析岗各具体是做什么内容的？ 不知道这两个岗位在具体的实践中有什么区别，想请有实际工作经验的大牛们介绍介绍。
如何准备机器学习工程师的面试 ？ 具体可以看看https：// zhuanlan.zhihu.com/p/30 420494。过了简历说明你做的项目跟面试官所在团队做的东西相似度比较高，所以面试官一般会比较懂你做的项目。在问的时候，。
