对于算法的时间复杂度为f（n）这个问题的规模是什么意思 算法的时间复杂度不仅仅依2113赖于问题5261的规模，还与输入实例的初始状态有4102关。算法中的1653指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始。经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。扩展资料 程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。参考资料来源：-算法
考研题，求时间复杂度，请说明下理由， 答案是B根据条件递推：T(N)=N/2+2T(N/2)=N/2+2*(N/4+2T(N/4))=N/2+N/2+4T(N/4)=N/2+N/2+N/2+8T(N/8)=.可见 N 每次除2，是按 log 递减的，所以在 logN 次以后减为1，又因为T(1.
设n为问题规模，是一个正偶数，试计算以下算法结束时m的值，并给出该算法的时间复杂度。 i=1，j=2，m=n-1；i=2，j=4，m=(n-1)+n-3i=3，j=6，m=(n-1)+(n-3)+n-5.m=n*n/2-(1+3+5+7+.+n-1)每个for运行n次，时间复杂度为O(n*n)
