随机微分方程与常微分方程的区别与联系 随机微分方程中带有标准布朗运动B(t)那项，它是关于过程B(t)的微分（这个微分实际不再是通常意义下的微分），而常微分方程中是关于一个普通变量的微分。主要区别在这一点，因为B(t)的运算规则与普通的微分不一样。
什么是随机微分方程，求举个实际例子 微分方程中含有随机参数或随机过程(函数)或随机初始值或随机边界值的叫随机微分方程：举个简单的例子：1)my'‘+cy'+ky=f(t)f(t)-平稳随机过程的一个样本函数；求y(t)；2)my'‘+cy'+ky=0 其中 N（0，1）；求自由振动y(t).等等
在实际解决问题时，什么情况下才能用随机微分方程来处理？ 不知如何理解实际解决问题，如果是指生活中的话，基本用不到，如果是指应用到数学之外的领域，其他几位说的金融里的模型是一个应用，还有就是统计物理里面，随机微分方程的。
朗之万方程和福克—普朗克方程都称为随机微分方程，这两种方程各有什么特点？
怎样学习随机微分方程？需要哪些基础？ 具备大学本科数学水平，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计和随机过程的。？www.zhihu.com Apoligize for a f*ing linux PC without chinese input qnd french clqvier
《倒向随机微分方程》读后感 在自然界中，许多生态现象可以用数学模型来刻画，通过研究数学模型，可以对自然现象作出科学的解释与预测，从而对生态问题的解决提供合理的途径。在生态数学中，人类和动物。
什么是倒向随机微分方程 倒向随机微分方程，即“巴赫杜(Pardoux)-彭方程”，在随机分析、随机控制和金融数学界已经获得了很高的国际知名度。从数学的角度看，世界的本质是。
如何用微分方程表示墨汁在水中的扩散？ 朗之万方程从力的2113角度来阐明扩散的微观机制，背5261后的物理图象是非常清晰的4102，朗之万方程本身也是一个随机微分1653方程。福克普朗克方程(当外加势场为一常值时就退化为菲克第二定律)是一个抛物型偏微分方程，它相当于将随机微分方程中的随机力给统计化处理了(好像也有称为粗粒化的)，最后得到的是统计结果，浓度(或概率密度)随着时间和空间的演化。另外，还有主方程(背后的物理图象是细致平衡)和切普曼-柯尔莫戈洛夫方程(本质就上就是所谓的全概率公式)，这两个方程应该属于积分方程。这四个方程之间可以互推(当然，朗之万方程必须是过阻尼的，即可以忽略惯性项)。
某些偏微分方程的随机积分表示问题？ 在随机分析中，可以根据伊藤公式得到某些线性偏微分方程的解的随机积分表达式.举例而言，对于有界光滑区…
什么是随机微分方程，求举个实际例子 微分方程中含有随机参数或随机过程(函数)或随机初始值或随机边界值的叫随机微分方程：举个简单的例子：1)my'‘+cy'+ky=f(t)f(t)-平稳。
