matlab 求解 微分方程 数值解 求代码 结果：代码：clear allclcf=(x，y)([y(2)；y(1)/3536.4*(y(2)^2+14.142*y(2)+70.71)])；[x，Y]=ode45(f，[0 20]，[3 0])；plot(x，Y(：，1)，x，Y(：，2))，legend('y'，'dy/dt')xlabel('x')
matlab 微分方程，积分方程，数值解，方程组，代码 设 u=积分(0~x)ydx，那么原来方程就是u''=-0.04u'^2-sin(u)+0，44u''(0)=0，u'=3，u(0)=0(积分上下界都为0)
偏微分方程数值解讲义的目录 第1章 椭圆型偏微分方程的差分方法1.1 引言1.2 模型问题的差分逼近1.3 一般问题的差分逼近1.3.1 网格、网格函数及其范数1.3.2 差分格式的构造1.3.3 截断误差、相容性、稳定性与收敛性1.3.4 边界条件的处理1.4 基于最大值原理的误差分析1.4.1 最大值原理与差分方程解的存在唯一性1.4.2 比较定理与差分方程的稳定性和误差估计1.5 渐近误差分析与外推1.6 补充与注记习题1第2章 抛物型偏微分方程的差分方法2.1 引言2.2 模型问题及其差分逼近2.2.1 模型问题的显式格式及其稳定性和收敛性2.2.2 模型问题的隐式格式及其稳定性和收敛性2.3 一维抛物型偏微分方程的差分逼近2.3.1 直接差分离散化方法2.3.2 基于半离散化方法的差分格式2.3.3 一般边界条件的处理2.3.4 耗散与守恒性质2.4 高维抛物型偏微分方程的差分逼近2.4.1 高维盒形区域上的显式格式和隐式格式2.4.2 二维和三维交替方向隐式格式及局部一维格式2.4.3 更一般的高维抛物型问题的差分逼近2.5 补充与注记习题2第3章 双曲型偏微分方程的差分方法3.1 引言3.2 一维一阶线性双曲型偏微分方程的差分方法3.2.1 特征线与CFL条件3.2.2 迎风格式3.2.3 15ax-Wendroff格式和Beam-Warming。
求解偏微分方程数值解常用的方法有哪些 有限差分法(FDM)；有限体积法(FVM)；有限元法(FEM)。
微分方程数值解的目录 1.1 一个简单的递推格式1.1.1 0.1不能被双精度精确表示1.1.2 函数求值1.1.3 对于初始扰动的分析1.2 基本迭代格式1.2.1 不动点迭代1.2.2 Newton-Raphson方法1.2.3 Logistic方程1.3 离散范数和连续范数1.4 函数的逼近1.4.1 函数的插值1.4.2 插值多项式的Newton表示1.5 数值积分1.5.1 复化求积公式1.5.2 Gauss求积公式1.5.3 自适应Simpson求积公式 2.1 常微分方程2.1.1 线性系统2.1.2 适定性2.2 计算格式的导出2.2.1 数值微分-导数的近似2.2.2 Euler格式的收敛性2.2.3 稳定和绝对稳定区域2.3 高阶单步方法2.3.1 Taylor级数法2.3.2 Runge-Kutta方法2.3.3 Runge-Kutta-Fehlberg格式和自适应步长调整2.3.4 高阶单步方法中的基本概念2.4 线性多步方法2.4.1 Adams格式2.4.2 Gear格式（BDF格式）2.5 线性多步方法的形态分析2.5.1 局部截断误差估计和相容性2.5.2 线性多步方法的零稳定性2.5.3 非齐次情形2.5.4 收敛=稳定+相容2.5.5 绝对稳定性和绝对稳定区域2.6 刚性问题2.7 其他稳定性2.8 二阶系统的求解2.8.1 Newton-St？rmer-Verlet-leapfrog方法2.8.2 Newmark格式2.8.3 Runge-Kutta方法2.8.4 线性多步方法 3.1 两点边值问题的差。
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