任何随机变量都有数学期望吗？请举例说明 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量，其密度函数为f(x)，如果∫xf(x)dx绝对收敛，定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的，因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89
随机变量的数学期望 因为随机变量ξ，η相互独立，所以E（ξη）=E（ξ）E（η）而E（ξ）=1/λ，E（η）=np所以E（ξη）=np/λ
知道随机变量的分布函数如何求其数学期望？ 求出密度函数然后再根据公式把xf（x）从负无穷积分到正无穷就是啦
关于数学期望定义 E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk已知E(X)=∑XkPk因为其中的Pk是与随机变量X相对应的所以在E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk中，可以把g(Xk)看做一个整体随机变量XEX=∫xf(x)dxEY=∫g(x)f(x)dx
什么是随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.）
随机变量的数学期望
