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用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎么分析? 离散傅立叶变换振幅谱

2021-03-09知识4

用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎么分析? 对速度信2113号进行傅里叶谱分析之后,其纵坐5261标对应的幅值的物4102理意义是频率。1653傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析,也称为统计信号分析或估计,通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性,当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时,就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外,还有阵列信号处理等。

如何理解傅里叶变换公式? 1.为什么按照傅里叶公式做就可以将信号从时域转变到频域?2.为什么式中的e^(-jwt)部分会出现一个负号?

【幅度谱,振幅谱】离散傅里叶变换的幅度谱的中锋是什?离散傅里叶变换的幅度谱的中锋是什么:对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,。

傅里叶级数和傅里叶变换是什么关系? http:// pan.baidu.com/s/1kVJSHW N 于是有 (21) 进一步有 (22) 根据我们的正交假设(17)显然有如下结论 (23) 魏尔斯特拉斯定理的意义 显然我们可以用上述正交基对任意的连续。

离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材,用DFT分析模拟信号的频谱 这一节,有公式的

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#离散傅立叶变换振幅谱

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