二进制振幅键控信号的功率谱密度为什么前边是14 功率谱密度与信号振幅

在随机信号分析中为什么要定义功率谱密度 频谱密度×一个适当的系数=每单位频率携带的功率，这被称作是功率谱密度，简称PSD这个在不严格意义上来讲，可以看作是能量的一种表述，宏观上来说，能量分析起来是比较稳定的，波的叠加过程中可能振幅会衰减或递增，加速度.功率谱密度如何理解？ 说到功率谱密度，那就不得不提功率谱，能量谱密度，频谱，频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章，文章…通信原理试题：具有均匀的双边噪声功率谱密度Pn（f）=0.5×10-3W/Hz的某信道传输振幅调制信号，设调制信号 设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密度，在该信道中传输振幅调制信号，并设调制信号的频带限制在5，而载频是100，边带功率为10，载波功率为40，若接收机得输入信号先经过一个合适的理想带通滤波器，然后再加至包络检波器进.二进制振幅键控信号的功率谱密度为什么前边是1/4 二进制振幅键控，有+\\-相位的，是双边带n0/2时，求功率谱密度时会有1/2的平方，之后当然是带1/4了通信原理试题：具有均匀的双边噪声功率谱密度Pn（f）=0.5×10-3W/Hz的某信道传输振幅调制信号，设调制信号 设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密度，在该信道中传输振幅调制信号，并设调制信号的频带限制在5，而载频是100，边带功率为10，载波功率为40，若接收机得输入信号先经过一个合适的理想带通滤波器，然后再加至包络检波器进行解调。试求：(1)解调器输入端的信噪功率比；(2)解调器输出端的信噪功率比；(3)制度增益。这题与你给的这题类似，就数据有差别，你可以参考着看下。关于信号的功率谱密度 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念.信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小，比如50Hz下的功率谱密度值很大，说明信号中50Hz的频率成分幅值很大，如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显.旋转机械运行不正常，振动噪声加大，对测出的振动噪声信号作功率谱分析，从功率谱曲线可以看出是否有共振，共振频率是多少，依次可进行故障诊断、找出排除故障的方法.有时在信号曲线中可发现有很大的峰值，它本身只说明系统运行中受到了很大冲击，作了功率谱分析发现，这种偶发的冲击可引起某频带上功率谱值的抬高.如果连续出现这种冲击，比如0.1秒间隔冲击一次，那么可发现10Hz频率下功率谱就出现较大的峰值。功率谱的量纲是[信号的量纲]的平方/Hz，若信号是电压则功率谱的单位是：v^2/Hz.信号幅值大功率谱值可能大，功率谱是拿频率说事的，横坐标是频率；幅值拿时间说事，横轴是时间.直观点说，若把信号展成好多项三角（正弦）级数，每一项都对应一个频率，如果某一频率的正弦波的振幅比较大，那么信号的功率谱曲线在那个频率下的值就大。功率谱密度和加速度谱密度的关系 信号的功率谱密度当且仅当信百号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程，那么自相关函数一定是两个变量度的函数，这样就不存在功率谱密度，但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。f(t)的谱密度和 f(t)的自相知关组成一个傅里叶变换对（对于功率谱密度和能量谱密度来说，使用着不同的自相关函数定义）。通常使用傅里叶变换技术估计谱密度，但是也可以使用如Welch法（Welch's method）和最大熵这样的技术。傅里叶分析的结果之一道就是Parseval定理（Parseval's theorem），这个定理表明能量谱密度曲线下的面积等于信号幅度平方下的面积，总的能量是：上版面的定理在离散情况下也是成立的。另外的一个结论是功率谱密度下总的功率与对应的总的平均信号功率相等，它是逐渐趋近于权零的自相关函数。二进制振幅键控信号的功率谱密度为什么前边是1/4 随机振动加速度功率谱密度怎么转换为加速度 如果你研究的是某机械系统的随机振动，关注的是某点处振动加速度，以重力加速度(g)为量纲。假如你已经得到了该点加速度的功率谱密度函数曲线，那么它的横坐标应当是频率（可以是Hz频率、也可以是圆频率）。功率谱密度函数曲线的纵坐标是（g2/Hz）。功率谱曲线下的面积就是关注点随机加速度的总方差（量纲为：g2）：σ2=∫Φ（f）df.(1)Φ（f）.功率谱密度函数；σ2.随机加速度的总方差；由(1)，可看出：dσ2/df=Φ(f).(2)因此可以把功率谱 Φ(f)看成为“方差的密度”。综上可以看出加速度的功率谱密度和加速度本身之间的关系了。在随机信号分析中为什么要定义功率谱密度 频谱密度×一个适当的系数=每单位频率携带的功率，这被称作是功率谱密度，简称PSD这个在不严格意义上来讲，可以看作是能量的一种表述，宏观上来说，能量分析起来是比较稳定的，波的叠加过程中可能振幅会衰减或递增，加速度可能会叠加，但是能量反映的是最原始作用在物体上的表征，振幅、加速度等是这种表征所产生的现象，所以PSD应用于随机信号这种不规则的信号，在频域内可以看到能量集中位置，以及各个频点的能量分布，功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度，所以在随即信号中应用极其广泛

#信号频率#加速度#功率#功率谱密度