二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：公式：如果r～B(r，p），那么E(r)=np示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜。
X服从二项分布，求X平方的数学期望 B（n，p)，EX=np，DX=np(1-p)E【X2】=DX+（EX）2所以E【X2】=np(1-np)+(np)2
关于二项分布推导二项分布的数学期望和方差的表达式是不是有一种十分简便的方法？好像要用到事件的独立性什么的：二项分部是n个独立的伯努利实验的和，每个伯努利实验有概？
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：徐丽娟1990122112.解：，根据二项分布的数学期望和方差知的公式求解得，13.解：解方程，得或的概率函数为将或代入，得的概率函数为或14.解：设的概率密度为道，得方程组，解得为连续型随机变量15.解：设表示直到取到废品为止内所要取的产品个数，则的概率函数当时，由幂级数可计算本题中，16.解：817.解：由题意的分布律为又，即（舍去），故知参数。因此，18.解：又得方程组容：解方程组得：
二项分布数学期望和方差公式，
求二项分布的数学期望公式的推导过程，最好发图片 二项分布度pk=C(n，k)p^问kq^(n-k)，k=0，1，2，.n由期望答的定义版n n权kpk=∑kC(n，k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1)，(k-1))p^kq^(n-k)=k=0 k=1np(p+q)^(n-1)=np
证明二项分布的数学期望等于np X～b(n，p)，其中n≥1，0P{X=k}=C(n，k)*p^k*(1-p)^(n-k)，k=0，1，.，n.EX=np，DX=np(1-p).最简单的证明方法是：X可以分解成n个相互独立的，都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和：X=X1+X2+.+Xn，Xi～b(1，p)，i=1，2，.，n.P{Xi=0}=1-p，P(Xi=1)=p.EXi=0*(1-p)+1*p=p，E(Xi^2)=0^2*(1-p)+1^2*p=p，EX=EX1+EX2+.+EXn=np，
