数字图像处理与分析答案

数字图像处理专业如何快速入门？谢谢。 数字图像处理方向要掌握哪些基础的知识（技能），如何尽快的入门，作为过来人您对这个方向的初学者有哪些…有谁帮我解释一下数字图像处理中这个题目的意思，最好有详细解答，谢谢了！ 是前者,变换是变换,第二题,你要结合定义来说,邻域处理是像素的数值都变了,能不改变其他的吗数字图像处理与分析方法有哪些 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：1）图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2）图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3）图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立\"降质模型\"，再采用使用关键字在Google上搜索时，注意不要使用百度：数字图像处理文件。PDF补充答案：已发送。补充回答：您的E-mail似乎有问题，不能接受Gmail邮件。有谁帮我解释一下数字图像处理中这个题目的意思,RT:离散后图像的频率变化分析（空间和幅度离散引起频率分量的变化）.我想问的是 这个离散后的图像 是指由模拟信号经过取样量化后的离散量 还是经过离散变化（比如离散傅里叶变化）后的图像？这题具体应该怎么答？另有一题：邻域处理对图像能量、灰度级数目、空间频谱、熵和直方图等描述的影响。分数已再次追加， 一道数字图像处理方面的题 ，有关图像增强 这不是增强模板，而是平滑模板。结果如下9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.09.0 9.0 8.3 9.0 9.0 9.09.0 8.3 8.3 9.0 9.0 9.09.0 8.1 8.1 7.8 8.6 9.09.0 8.1 9.0 7.8 9.0 9.09.0 8.1 8.1 7.8 8.6 9.09.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0此操作就是不论当前的像素为何值，都采其周围的8个像素的平均值来代替它，因此属于平滑模板。由于对当前像素值采取了无视的态度，因此又属于加权的平滑模板，即对周围的一视同仁，但忽略自身，这比box平滑更能去噪，效果是去除本地的突发噪点，缺点是同时会丢失大量的图像细节。请问信号分析和数字图像处理有什么区别 不知道是谁搞出来这种方向的名称.经典的信号处理理论包括最最基本的连续信号、离散信号,这些在信号系统和数字信号处理课程中都应该学过,然后就是随机信号处理、多采样率、小波、阵列信号处理等等.其实只就信号而言包含了很多的方面,调制解调（通原、数字通信中会着重讲）、编码、信号检测等.数字图像处理是课程名,自己找本书看看就知道讲什么了.我想学《数字图像处理》是不是要从《电路分析》开始学，然后学《信号与系统》，《数字信号处理》等等啊？ 《信号与系统》，《数字信号处理》这个还是很有必要学习一下的 不然后面的频域分析 小波分析等等理解起来还是比较困难的《电路分析》压根和图像处理没有关系数字图像处理的意义 数字图像处理有什么意义?知道的请说说, 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理.基本内容 图像处理一般指数字图像处理.数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备数字图像处理题 怎么做？ 1.图像增强的作用：满足特定的要求，主要是人眼的主观视觉感觉图像增强的手段：基于点操作的图像增强（灰度级变换）、基于直方图的图像增强（直方图规定化）、基于块操作的图像增强（均值滤波等）、基于频域的滤波（平滑和锐化等）2.即均值滤波，采用3*3或者5*5的模板，模版中每个像素位置的系数均为1，然后模板*1/9或者1/25的系数即可。其效果是是边缘或者细节部分平滑。3.直方图中明显的出现灰度值的分组现象，此时可采取阈值分割的方法。首先估计一个阈值T，然后用T进行分割，将图像分为G1、G2两个部分，然后分别计算两个部分的灰度值均值u1、u2。然后计算T1=（u1+u2）/2，将T1作为新的阈值进行分割，再计算，多次迭代直至两次计算T值之差达到事先的要求。4.不会…5.将事件出现的概率按照大小排序，写成一列，最上面的概率值最大。然后从最低下开始，每两个最小的值相加产生一个新值，该值也参与一次相加之后的概率值的重新排序，即将该值按照大小插入原先的排序列中。然后重复最小的两个值相加的过程。直至最后相加的值为1。然后从“1”这个概率值的位置开始（注意此位置不参与编码）进行0/1编码即可。6.忘了…综合题第二题此图像首先要确定其噪声成分

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