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超几何分布的数学期望和方差怎么算 随机变量服从几何分布 求数学期望

2021-03-09知识18

二项分布数学期望和方差公式, 1、二项分布求期望:2113公式:如果r~B(r,p),那么5261E(r)=np示例:沿用上述4102猜小球在哪个箱子的例子,求猜1653对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1(个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差:公式:如果r~B(r,p),那么Var(r)=npq示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75扩展资料由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和.设随机变量X(k)(k=1,2,3.n)服从(0-1)分布,则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立,所以期望:方差:参考资料来源:-二项分布

1、随机变量X和Y的差的数学期望与数学期望的差有什么关系吗?和、积、商呢?

随机变量的问题 方差是nM(N-M)(N-n)/((N-1)N^2)我从概率书上找来的,绝对正确

超几何分布的数学期望和方差怎么算 随机变量服从几何分布 求数学期望

高三数学中随机变量服从二项分布及几何分布的期望值和方差公式如何推导 二项分布的数学期望推导:采用离散型随机变量数学期望公式即可.将X平方后可求E(X^2).方差推导:求出E(X)及E(X^2)即可求方差

二项分布 几何分布 超几何分布 应该怎么区分? 能否举几个例子来说明?之前你已经了解概率的基础知识(如果还不知道概率能干啥,在生活中有哪些应用的例子,可以看我之前的《投资赚钱与概率》)。今天我们来聊聊几种特殊。

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