利用隐式约束方法优化，加约束的惩罚项的损失函数，为什么有让神经网络出现\ deep learning 书中，关于加了约束的惩罚项的定义如下：而隐式约束的求解就是利用迭代法求解KKT条件的方法…
如何理解决策树的损失函数？ 知乎，中文互联网最大的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。。
逻辑回归的损失函数怎么理解？ 逻辑回归的损失函数的理解：是用最大似然估计求发生最大概率，然后在这概率上取负号就代表是损失吗？求最…
多标签分类要用什么损失函数？ 现在在做多标签分类，就像那图片的多标签分类，损失函数应该用什么呢？用汉明损失吗？评价指标用什么呢？
神经网络的训练中要计算验证集的损失函数吗？
