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周期信号及其离散线谱 信号中 表达式的振幅谱

2021-03-09知识11

求一道信号与系统的填空题答案,关于单边频谱和双边频谱关系的 偶对称奇对称

周期信号及其离散线谱 信号中 表达式的振幅谱

关于信号的功率谱密度 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念.信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小,比如50Hz下的功率谱密度值很大,说明信号中50Hz的频率成分幅值很大,如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显.旋转机械运行不正常,振动噪声加大,对测出的振动噪声信号作功率谱分析,从功率谱曲线可以看出是否有共振,共振频率是多少,依次可进行故障诊断、找出排除故障的方法.有时在信号曲线中可发现有很大的峰值,它本身只说明系统运行中受到了很大冲击,作了功率谱分析发现,这种偶发的冲击可引起某频带上功率谱值的抬高.如果连续出现这种冲击,比如0.1秒间隔冲击一次,那么可发现10Hz频率下功率谱就出现较大的峰值。功率谱的量纲是[信号的量纲]的平方/Hz,若信号是电压则功率谱的单位是:v^2/Hz.信号幅值大功率谱值可能大,功率谱是拿频率说事的,横坐标是频率;幅值拿时间说事,横轴是时间.直观点说,若把信号展成好多项三角(正弦)级数,每一项都对应一个频率,如果某一频率的正弦波的振幅比较大,那么信号的功率谱曲线在那个频率下的值就大。

非周期信号及连续谱 根据上节的讨论,周期信号的谱是以基频ω0为整数倍的离散谱。对于非周期信号,可以看成是周期趋于无穷大。此时离散谱间隔,离散谱就变成了连续谱。在生产实践中,常用的是非周期信号。例如地震子波,就是一个沿时间轴呈指数规律衰减的正弦信号,也可称为雷克子波,它们是定义在整个时间轴上的。1.傅立叶积分和傅立叶变换由于周期函数在满足狄氏条件时,其傅立叶级数展开式为(3-1-12)物探数字信号分析与处理技术式中当周期T→时用Δω表示频率间隔,用连续值ω表示nω0,此时频率间隔物探数字信号分析与处理技术nω0用连续值ω表示,于是物探数字信号分析与处理技术物探数字信号分析与处理技术令于是F(ω)称为f(t)的连续频谱,一般是复函数,可以表示成物探数字信号分析与处理技术式(3-2-4)中,A(ω)称为振幅谱;φ(ω)称为相位谱。(3-2-2)称为f(t)的傅立叶变换,(3-2-3)称为F(ω)的反变换。它们组成了一对傅立叶变换对。例 求如下矩形脉冲函数的频谱。物探数字信号分析与处理技术因为F(ω)是实数,F(ω)就是f(t)的振幅谱,即物探数字信号分析与处理技术相位谱也可写成物探数字信号分析与处理技术矩形脉冲的振幅谱和相位谱见图3-2-1和图3-2-2。由图。

关于信号与系统的若干问题 1)=tor/T X Sa(nw0 tor/2)2)=W0变小,谱线变密,.3)4)幅度特性相乘即得 带通

#信号中 表达式的振幅谱

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